Լիդերը վաճառքի չեն վերածվում միայն այն պատճառով, որ ավելի շատ եք հետևում նրանց: Վաճառքը տեղի է ունենում, երբ յուրաքանչյուր շփում հանում է անորոշությունը և տանում է հաջորդ փոքր որոշմանը: Այս հոդվածում կստանաք գործնական զրույցների քարտեզ, որը կիրառելի է WhatsApp-ում, Instagram-ում, web chat-ում և այլ ալիքներում:
Լիդ գեներացիան և վաճառքը հաճախ բաժանում են երկու թիմի աշխատանքի. մարքեթինգը բերում է լիդեր, վաճառքը փակում է գործարքներ: Բայց իրականում եկամտի մեծ մասը որոշվում է այդ երկու կետերի միջև եղած զրույցներում, հատկապես messaging ալիքներում, որտեղ հաճախորդը սպասում է արագ և հստակ պատասխանների: Լավագույն թիմերը չեն հենվում հերոս վաճառողների կամ անվերջ follow-up-ի վրա: Նրանք կառուցում են զրույցների քարտեզ, կրկնվող հարցերի, ապացույցների և հաջորդ քայլերի համակարգ, որը հետաքրքրությունը դարձնում է որոշում:
Ստորև ներկայացված է գործնական մեթոդաբանություն, թե ինչպես բռնել ավելի շատ հարցումներ, որակավորել առանց ավելորդ ճնշման և վերածել դրանք եկամտի: Եվ այնտեղ, որտեղ ավտոմատացումը օգնում է, Staffono.ai-ի նման հարթակը կարող է 24/7 վարել զրույցի առաջին հատվածը WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger և web chat ալիքներով, որպեսզի ոչ մի լիդ չսպասի մինչև աշխատանքային ժամերը:
Ֆանելը լավ է հաշվետվությունների համար: Զրույցների քարտեզը լավ է վաճառք փակելու համար: Այն փոքր որոշումների հերթականություն է, որ հաճախորդը պետք է կայացնի առաջ գնալու համար: Յուրաքանչյուր հաղորդագրություն պետք է օգնի կայացնել մեկ փոքր որոշում, ոչ թե միանգամից ամեն ինչ:
Պարզ զրույցների քարտեզը կարող է ունենալ 5 փուլ.
Շատ թիմեր բաց են թողնում փուլերը, շատ հարցեր են տալիս շատ շուտ, կամ ուղարկում են ընդհանուր pitch: Արդյունքում ստացվում է լռություն: Հաճախ դա պարզապես խառնաշփոթ է գումարած ջանք:
Լիդ բռնելը միայն քանակի մասին չէ: Դա ճիշտ կոնտեքստը ճիշտ պահին վերցնելու մասին է: Փակման տոկոսը արագ բարձրանում է, երբ մարդը հաղորդագրություն գրելուն պես ստանում է պարզ և տեղին սկիզբ:
Instagram Story-ից եկած լիդը և գնային էջից եկած լիդը նույնը չեն: Սկիզբը պետք է արտացոլի, թե նա ինչ է տեսել:
Սա կրճատում է ավելորդ հաղորդագրությունները և մարդուն տալիս է զգացում, որ իրեն հասկանում են: Staffono.ai-ում կարող եք ունենալ ալիքային սկիզբներ, ավտոմատ tag-եր և կոնտեքստի փոխանցում վաճառքի թիմին:
Շատերը պատրաստ չեն զանգի, բայց պատրաստ են գնահատական ստանալ, տեսանյութ դիտել կամ համապատասխանության ստուգում անցնել: Տվեք երկու տարբեր ուղի, տարբեր ինտենտի համար.
Այսպես դուք բռնում եք ավելի շատ լիդեր, քանի որ սկզբում նվազեցնում եք պարտավորության շեմը, բայց բարձր ինտենտ ունեցողներին ուղղորդում եք դեպի ամրագրում:
Երկար form-ի փոխարեն տվեք 3-ից 5 հարց, որոնք իրականում օգնում են լավ պատասխան տալ: B2B ծառայության օրինակ.
Եթե թիմը չի կարող անմիջապես պատասխանել, ավտոմատացումը կարող է: Staffono.ai-ը կարող է բնական chat-հոսքով հավաքել տվյալները և վաճառքին փոխանցել ամփոփագիր:
Որակավորումը չի աշխատում, երբ դա թվում է checklist: Լավ որակավորումը թվում է ուղղորդում: Նպատակը պարզելն է` համապատասխանություն, շտապողականություն, որոշում կայացնողը և սահմանափակումները: Դա արեք հաճախորդի համար հարմար լեզվով:
Այս հարցերը որոշում են, թե որ սցենարով եք գնում, ոչ թե ով է արժանի: Օրինակներ.
Երբ ճիշտ ուղղորդեք, հաջորդ հարցերը տեղին են դառնում:
Ոմանք խուսափում են բյուջեից, մյուսները հարցնում են կտրուկ: Օգտագործեք միջակայքեր և նպատակներ.
Եթե չկա համապատասխանություն, միևնույն է թողեք արժեք` պարզ տարբերակ, սպասման ցուցակ կամ ինքնասպասարկվող նյութ:
Պարտավորությունը ավելի ուժեղ է, քան զրույցը: Ով փոքր քայլ է անում, ավելի մոտ է փակմանը: Օրինակներ.
Staffono.ai-ը կարող է ավտոմատացնել այս փոքր քայլերը messaging-ում և նրբորեն հիշեցնել, եթե մարդը կանգ է առնում, պահելով մարդկային տոնը, բայց ապահովելով կայուն գործընթաց:
Լիդը կանգ է առնում, երբ չի կարող պատասխանել այս հարցերից մեկին.
Ձեր գործը դրանք հերթականությամբ փակելն է:
Շատերը թվարկում են ֆիչերներ: Ավելի լավ է կապել ֆիչերը արդյունքի և ապացույցի հետ: Օրինակ.
Այսպես նաև ճիշտ դիրքավորում եք ավտոմատացումը. ոչ թե մարդկանց փոխարինում, այլ հաճախորդի փորձի պաշտպանություն:
Երբ մարդը վստահ չէ, շատ տարբերակները ծանրաբեռնում են: Տվեք կարճ ընտրություն.
Մենյուն բարձրացնում է պատասխանների տոկոսը: Staffono.ai-ի նման լուծումը կարող է նույնական ներկայացնել տարբերակները, հետո ուղղորդել համապատասխան հոսքով:
Առարկությունները կանխատեսելի են: Լավ է դրանց պատասխանել, նախքան հարցն առաջանա.
Սա նվազեցնում է գնման հոգեբանական ծանրաբեռնվածությունը:
Պատկերացրեք ստոմատոլոգիական կլինիկա կամ տնային ծառայություն, որը օրական ստանում է 40 հարցում Instagram-ով և WhatsApp-ով: Թիմը պատասխանում է երբ կարող է, երբեմն ժամեր անց: Լիդերը հաճախ տալիս են նույն հարցերը` գներ, ազատ ժամեր, հասցե, սպասարկման գոտի:
Զրույցների քարտեզը կարող է լինել այսպիսին.
Staffono.ai-ով հնարավոր է ավտոմատացնել առաջին երեք փուլը, հավաքել տվյալները, առաջարկել ժամեր, իսկ թիմին ներգրավել միայն այն ժամանակ, երբ ամրագրումը պատրաստ է կամ կա բարդ հարց: Սա ոչ թե «ավելի շատ ավտոմատացում» է, այլ բաց թողած լիդերի նվազում և կրկնվող աշխատանքի կրճատում:
Հետևեք այն չափումներին, որոնք ցույց են տալիս, թե որտեղ է զրույցը կոտրվում.
Երբ տեսնում եք drop-off-ը, կարող եք փոխել հենց այն հաղորդագրությունը, որն ավելացնում է շփումը, ոչ թե վերափոխել ամբողջ գործընթացը:
Ուժեղ թիմերը լիդ գեներացիան և վաճառքը դիտում են որպես արտադրանք` նախագծված փորձ, որը նույն կերպ աշխատում է ամեն օր: Սկսեք ձեր զրույցների քարտեզը գրելով, ապա պատրաստեք template-ներ լիդերի ամենահաճախ տրվող 10 հարցերի համար: Վերջում որոշեք` ինչը ավտոմատացվում է, ինչը պետք է մնա մարդկային:
Եթե ցանկանում եք սա գործարկել տարբեր ալիքներով առանց գիշերային հերթափոխի, Staffono.ai-ը կարող է աշխատել որպես 24/7 AI աշխատակից, որը բռնում է հարցումները, որակավորում է buyer-friendly հարցերով և փոխանցում է տաք հնարավորությունները ձեր թիմին հստակ ամփոփագրերով: Երբ զրույցները դառնում են արագ և կանխատեսելի, եկամուտը նույնպես դառնում է ավելի կանխատեսելի: