Բլոգի մանրամասներ

«Use case»-երը հաճախ մնում են որպես մտքերի հավաքածու. ինչ կարող էր անել AI-ն ապագայում։ Բայց ուժեղ թիմերի համար օգտագործման սցենարը գործնական ակտիվ է. ունի հստակ մեկնարկային ազդակ, տվյալների պահանջ, որոշման կանոններ, փոխանցում մարդուն և չափելի ելք։ Երբ սկսում եք մտածել պորտֆելի տրամաբանությամբ, դադարում եք հետապնդել պատահական ավտոմատացումներ և կառուցում եք կրկնվող համակարգեր, որոնք ժամանակի ընթացքում արդյունքը մեծացնում են։

Ստորև ներկայացված են իրական սցենարներ և քայլ առ քայլ աշխատանքային հոսքեր, որոնք հատկապես արդյունավետ են հաղորդագրությունների վրա հիմնված բիզնեսների համար, երբ դիմումները գալիս են WhatsApp-ից, Instagram-ից, Telegram-ից, Facebook Messenger-ից կամ վեբ չաթից։ Staffono.ai-ի նման հարթակները օգտակար են, քանի որ առաջարկում են 24/7 AI աշխատակիցներ, որոնք կարող են վարել հաղորդակցությունը, ամրագրումներ անել, վաճառք առաջ տանել և գործարկել follow-up-ներ տարբեր ալիքներով, առանց ձեր ամբողջ համակարգը վերակառուցելու։

Ինչ է նշանակում «օգտագործման սցենարների պորտֆել»

Պորտֆելի մոտեցումը նշանակում է, որ դուք կառուցում եք հավասարակշռված ավտոմատացումների հավաքածու տարբեր նպատակների համար։ Փոխարենը սկսելու «AI-ն ինչ կարող է անել», սկսեք հետևյալ 4 կատեգորիայից.

• Եկամտի արագացում: արագ գրանցում, որակավորում և կոնվերսիա։
• Օպերացիոն ծանրաբեռնվածության նվազեցում: պակաս կրկնվող հարցեր և ձեռքով գործողություններ։
• Հաճախորդի փորձի պաշտպանություն: արագ պատասխաններ, քիչ կորած փոխանցումներ։
• Ռիսկերի վերահսկում: քիչ սխալներ, ավելի ամբողջական տվյալներ։

Յուրաքանչյուր use case ստանդարտացրեք նույն ձևով. սահմանեք trigger-ը, անհրաժեշտ տվյալները, որոշման տրամաբանությունը, հաջողության չափանիշը և մարդուն փոխանցման պայմանը։ Ստորև 5 գործնական սցենար է՝ քայլ առ քայլ։

Use case 1: Լռած լիդերի «փրկում» 15 րոպեի ընթացքում

Սցենար

Լիդը Instagram-ում հարցնում է գնի մասին, դուք ուշ եք պատասխանում, և խոսակցությունը կանգ է առնում։ Սա հաղորդագրությունների վաճառքում ամենաթանկ ձախողումներից է. մարդը արդեն հետաքրքրված էր, բայց follow-up-ի ժամանակը սխալ էր։

Քայլ առ քայլ հոսք

Trigger: մուտքային հաղորդագրություն, կամ լիդը չի պատասխանում որոշ ժամանակ (օրինակ՝ 10-30 րոպե)։

• Քայլ 1: Նպատակի պիտակավորում. հասկանալ՝ գին, հասանելիություն, ֆունկցիաներ, հասցե, թե «չեմ կողմնորոշվում»։
• Քայլ 2: Մեկ որակավորման հարց. հնարավորինս ընտրանքային (բյուջե, ժամկետ, քաղաք, մարդկանց քանակ)։
• Քայլ 3: Կարճ ու վստահ պատասխան. տալ միջակայք և ինչից է կախված, ոչ թե երկար տեքստ։
• Քայլ 4: Առաջարկեք հաջորդ քայլը. «ամրագրել զանգ» կամ «ստանալ առաջարկ չաթում»։
• Քայլ 5: Rescue հաղորդագրություն. timeout-ից հետո քաղաքավարի հիշեցում կոնկրետ հարցով։
• Քայլ 6: Փոխանցում մարդուն. եթե կա շտապություն կամ բարդություն, ուղարկել վաճառքի պատասխանատուին ամփոփումով։

Չափանիշներ: պատասխանելու արագություն, վերակենդանացման տոկոս (լռածից ակտիվ), հանդիպման ամրագրում, կոնվերսիա ըստ ալիքի։

Staffono.ai-ի միջոցով սա գործնական է, քանի որ AI աշխատակիցը կարող է ակնթարթորեն պատասխանել տարբեր ալիքներում, պահել որակավորման նույն ստանդարտը և միայն պատրաստ լիդերը փոխանցել մարդուն։

Use case 2: Ամրագրումների կազմակերպում առանց անվերջ «ետ ու առաջ»-ի

Սցենար

Ծառայությունների բիզնեսում շատ ժամանակ է կորում «որ ժամերն ունեք» և «կարո՞ղ ենք տեղափոխել ուրբաթ» շրջադարձային խոսակցությունների վրա։ Հաճախորդը զգում է դժվարություն, իսկ թիմը դառնում է scheduling-ի կենտրոն։

Քայլ առ քայլ հոսք

Trigger: հաճախորդը խնդրում է հանդիպում, դեմո, խորհրդատվություն կամ ամրագրում։

• Քայլ 1: Հաստատել ծառայության տեսակը. ինչ է ուզում և տևողությունը։
• Քայլ 2: Հավաքել սահմանափակումները. ժամային գոտի, նախընտրելի օրեր, օֆլայն թե օնլայն։
• Քայլ 3: Առաջարկել 3 կոնկրետ ժամ. ընտրությունը արագացնում է որոշումը։
• Քայլ 4: Հավաքել տվյալները. անուն, հեռախոս, email, նշումներ։
• Քայլ 5: Հաստատել և ուղարկել մանրամասներ. հասցե կամ հղում, կանոններ, ինչ բերել։
• Քայլ 6: Հիշեցումներ. ճիշտ հաճախականությամբ և վերամրագրում չաթով։
• Քայլ 7: No-show վերականգնում. բացակայության դեպքում առաջարկել հաջորդ 2 ժամերը։

Չափանիշներ: ամրագրելու ժամանակ, ներկայանալու տոկոս, տեղափոխումների տոկոս, խնայված աշխատաժամանակ։

Staffono.ai-ի AI աշխատակիցները կարող են 24/7 վարել ամբողջ ամրագրումը տարբեր ալիքներով և ապահովել, որ յուրաքանչյուր ամրագրում ունենա թիմին անհրաժեշտ տվյալները։

Use case 3: Հարցումից մինչև առաջարկ և հաշիվ, առանց խզումների

Սցենար

Հաճախորդը խնդրում է առաջարկ, դուք հետո եք ուղարկում PDF, և գործարքը կանգնում է։ Որքան արագ տեղափոխեք «հետաքրքրվածից» դեպի «հստակ հաջորդ քայլ», այնքան ավելի շատ կհաղթեք։

Քայլ առ քայլ հոսք

Trigger: հաղորդագրությունում կա գնման ազդակ՝ «գին», «առաջարկ», «փաթեթ», «մեծածախ», «կարո՞ղ եք հաշիվ ուղարկել»։

• Քայլ 1: Հավաքել մուտքային տվյալները. քանակ, ժամկետ, հասցե, տարբերակներ, սահմանափակումներ։
• Քայլ 2: Վավերացնել. մեկ նախադասությամբ կրկնել հիմնական պայմանները։
• Քայլ 3: Տալ կառուցված առաջարկ. տողային բաժանում, ընդհանուր գումար, ինչ է ներառված։
• Քայլ 4: Խնդրել հաստատում. «Պահե՞մ հասանելիությունը և պատրաստե՞մ հաշիվը»։
• Քայլ 5: Ստեղծել ներքին գրառում. ուղարկել տվյալները CRM կամ աղյուսակ, տեղեկացնել թիմին։
• Քայլ 6: Follow-up որոշման հարցով. լռության դեպքում պարզ հարց՝ «Ո՞ր տարբերակն է ավելի հարմար»։

Չափանիշներ: առաջարկի պատրաստման արագություն, ընդունման տոկոս, առաջարկից մինչև վճարում ժամանակ։

Քանի որ Staffono.ai-ը կառուցված է բիզնես հաղորդագրությունների համար, այն կարող է այս հոսքը վարել հենց այնտեղ, որտեղ սկսվում է՝ չաթում։ Արդյունքում քիչ են կորած մանրամասները, ուշացումները և անհամաչափ follow-up-ները։

Use case 4: Գնումից հետո աջակցություն, որը կրճատում է տիկետների քանակը

Սցենար

Գնումից հետո հաճախորդները գրում են «որտե՞ղ է իմ պատվերը», «ինչպե՞ս օգտագործեմ», «կարո՞ղ եմ վերադարձ անել»։ Եթե ամենը մարդիկ են պատասխանում ձեռքով, աջակցությունը դառնում է խցանում, իսկ որակը տատանվում է։

Քայլ առ քայլ հոսք

Trigger: հաղորդագրությունը պարունակում է պատվերի կամ ապրանքի աջակցության նշաններ։

• Քայլ 1: Տեսակի որոշում. առաքում, տեղադրում, խնդիրների լուծում, վերադարձ, երաշխիք, վճարում։
• Քայլ 2: Նույնականացուցիչ տվյալներ. պատվերի համար, հեռախոս, email կամ ինդեքս։
• Քայլ 3: Արագ լուծման ուղի. պարզ դեպքերին քայլեր, առաքմանը կարգավիճակ և հաջորդ գործողություն։
• Քայլ 4: Կառուցված գրառում. ֆիքսել կատեգորիան և արդյունքը հաշվետվությունների համար։
• Քայլ 5: Փոխանցում կոնտեքստով. բարդ կամ զգացմունքային դեպքերում ուղարկել մարդուն ամփոփումով։
• Քայլ 6: Փակել շրջանը. խնդրել մեկ գնահատական և հավաքել արձագանք։

Չափանիշներ: առաջին պատասխանի ժամանակ, լուծման ժամանակ, ինքնուրույն լուծվածների տոկոս, CSAT։

Staffono.ai-ի 24/7 AI աշխատակիցը կարող է վերցնել կանխատեսելի ծավալը և մաքուր փոխանցել միայն այն դեպքերը, որտեղ պետք է մարդկային դատողություն։

Use case 5: Վերաակտիվացում, որը սկսվում է որպես խոսակցություն, ոչ թե զանգվածային հաղորդագրություն

Սցենար

Ունեք հին լիդեր և նախկին հաճախորդներ, որոնք կարող են նորից գնել, բայց պետք է ժամանակին պատճառ և հեշտ ճանապարհ վերադառնալու։ Email-ի զանգվածային արշավները հեշտ է անտեսել, իսկ ճիշտ արված մեսենջեր վերաակտիվացումը ավելի բնական է թվում։

Քայլ առ քայլ հոսք

Trigger: լիդը անգործուն է որոշ ժամանակ, կամ հաճախորդը մոտ է համալրման/կրկնագնման պատուհանին։

• Քայլ 1: Սեգմենտավորում. նախկին գնորդներ, չփակված առաջարկներ, no-show, համալրման ապրանք։
• Քայլ 2: Մեկ նախադասությամբ բացում. հիշեցնել կոնտեքստը առանց «սարսափելի» տպավորության։
• Քայլ 3: Տալ 2 տարբեր ճանապարհ. «տեսնել թարմ գները» կամ «ամրագրել ժամանակ»։
• Քայլ 4: Առարկությունների մշակում. օրինակ՝ «թանկ է» դեպքում առաջարկել փոքր փաթեթ կամ այլ ժամանակացույց։
• Քայլ 5: Ֆիքսել ելքերը. հետաքրքրված, հետո, սխալ կոնտակտ, չկապվել։

Չափանիշներ: պատասխանների տոկոս, վերաակտիվացված հնարավորություններ, եկամուտ վերաակտիվացումից։

Երբ Staffono.ai-ը իրականացնում է վերաակտիվացումը նույն ալիքներում, որտեղ հաճախորդները արդեն շփվում են, դա ընկալվում է որպես շարունակություն, ոչ թե գովազդային «բլաստ»։

Իրականացման checklist, որպեսզի յուրաքանչյուր հոսք հնարավոր լինի արագ գործարկել

• Սահմանեք մեկ պարզ trigger, որը հեշտ է հայտնաբերել։
• Կրճատեք հարցերը մինչև այն նվազագույնը, որը շարժում է գործընթացը։
• Սահմանեք fallback անորոշության կամ կոնֆլիկտի համար։
• Պահեք արդյունքները կառուցված դաշտերով, որպեսզի չափեք և բարելավեք։
• Շաբաթական վերանայեք տրանսկրիպտները և թարմացրեք սցենարները, առաջարկները, փոխանցման կանոնները։

Որտեղից սկսել

Եթե չգիտեք որ use case-ից սկսել, ընտրեք այն, որն ունի ամենաշատ հաղորդագրությունների ծավալը և «ավարտված է» հստակ սահմանում։ Շատ բիզնեսների համար դա ամրագրումների կազմակերպումն է կամ գնումից հետո աջակցությունը։ Երբ առաջին հոսքը կայուն է, հաջորդը ավելացրեք որպես նույն խոսակցական օրինաչափությունների ընդլայնում։

Եթե ուզում եք ավելի արագ շարժվել առանց նոր մարդկանց հավաքագրելու, դիտարկեք, թե ինչպես Staffono.ai-ը կարող է տեղակայել AI աշխատակիցներ WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում և վեբ չաթում, ապա ստանդարտացնել այս հոսքերը միասնական որակավորմամբ, ամրագրումներով և follow-up-ներով։ Նպատակը պարզապես ավտոմատացումը չէ, այլ վստահելի համակարգերի պորտֆելը, որը պաշտպանում է պատասխանների արագությունը, նվազեցնում օպերացիոն ծանրաբեռնվածությունը և ավելի շատ խոսակցություններ է դարձնում արդյունք։