Բլոգի մանրամասներ

«Use case»-ը հաճախ հնչում է տեսական, մինչև այն կապում եք ձեր առօրյա հաղորդագրությունների հետ. ուշ երեկոյան WhatsApp հարցում, Instagram DM-ում գնի հարց, կրկնվող հաճախորդի վերագրանցում, կամ առաջարկի ուղարկումից հետո լռություն։ Ամենաարժեքավոր ավտոմատացումը սովորաբար ոչ թե «շոու» է, այլ հանգիստ աշխատող մեխանիզմ, որը այս պահերը դարձնում է կանխատեսելի արդյունքներ՝ որակավորված լիդեր, ամրագրված հանդիպումներ, վճարումներ և բաց չթողնված հաղորդագրություններ։

Այս «աշխատանքային հոսքերից սկսվող» կատալոգը կենտրոնացած է այն սցենարների վրա, որոնք կարող եք ներդնել քայլ առ քայլ՝ առանց ձեր ամբողջ գործիքակազմը փոխելու։ Մոտեցումը պարզ է. սկսեք հաղորդագրության իրադարձությունից և սահմանեք հաջորդ գործողությունը, ներառյալ՝ երբ է պետք ներգրավել մարդուն։ Staffono.ai (https://staffono.ai)-ի նման հարթակները հենց այս համար են ստեղծված՝ 24/7 AI աշխատակիցներով, որոնք կառավարում են խոսակցությունները բազմալիք միջավայրում, իսկ ձեր թիմը վերահսկում է բացառությունները, հաստատումները և հարաբերությունների կառուցումը։

Ինչպես ընտրել ճիշտ use case-երը մինչ կառուցելը

Բոլոր սցենարները պետք չէ ավտոմատացնել առաջին օրը։ Ընտրեք ըստ հաճախականության, ազդեցության և կանոնների հստակության։

• Բարձր հաճախականություն - հարցեր, որոնք գալիս են ամեն օր (գին, հասանելիություն, կարգավիճակ)։
• Բարձր ազդեցություն - սցենարներ, որոնք կապված են եկամտի, churn-ի նվազեցման կամ ծախսերի հետ։
• Ցածր երկիմաստություն - հարցումներ, որոնք կարելի է առաջնորդել կառուցված հարցերով։

Գործնական քայլ է՝ մեկ շաբաթվա զրույցների պատմությունը հավաքել և պիտակավորել ըստ մտադրության (գին, ամրագրում, բողոք, վերադարձ, առաքում, գործընկերություն)։ Ապա ընտրեք 2-3 ամենահաճախ հանդիպող և ամենաստանդարտացվող մտադրությունները։

Use case 1. Արագ լիդի որակավորում «Որքա՞ն արժե» հարցից

Սցենար. Հաճախորդը գրում է Instagram-ում կամ WhatsApp-ում՝ հարցնելով գինը։ Թիմը պատասխանում է ուշ, լիդը կորում է, և դուք չեք իմանում բյուջե, ժամկետ, պահանջներ։

Քայլ առ քայլ աշխատանքային հոսք

• Trigger. Նոր մուտքային հաղորդագրություն՝ գնի մտադրությամբ (օրինակ՝ «գին», «արժեք», «ինչքա՞ն») կամ մենյուի կոճակով։
• AI պատասխան վայրկյանների ընթացքում. Տալ մեկնարկային գին կամ միջակայք և հարցնել 2-4 որակավորման հարց (նախընտրելի է տարբերակներով)։
• Տվյալների հավաքագրում. Պահպանել պատասխանները որպես դաշտեր (ծառայության տեսակ, քանակ, վայր, ժամկետ, բյուջեի միջակայք)։
• Routing. Եթե համապատասխանում է ձեր իդեալական հաճախորդին՝ տեղեկացնել վաճառքին ամփոփմամբ, եթե ոչ՝ առաջարկել այլ տարբերակ կամ ինքնասպասարկման նյութեր։
• Follow-up. Եթե պատասխան չկա սահմանված ժամանակում՝ ուղարկել մեկ օգտակար հիշեցում հստակ հաջորդ քայլով (ամրագրել զանգ, ստանալ առաջարկ, դիտել օրինակներ)։

Ինչ ներդնել

• Կարճ սցենար «գին + հաջորդ հարցեր»՝ ձեր բրենդի ոճով։
• Որակավորման միավորավորման կանոն (օրինակ՝ բարձր մտադրություն, եթե ժամկետը մինչև 14 օր է և բյուջեն բարձր է շեմից)։
• Ստանդարտ փոխանցման ձևաչափ՝ վաճառքի թիմին մեկ հաղորդագրությամբ բոլոր հիմնական դաշտերով։

Staffono.ai-ը կարող է այս որակավորման ցիկլը գործարկել շարունակաբար՝ WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger և web chat ալիքներում, որպեսզի յուրաքանչյուր գնի հարց վերածվի կառուցված լիդի տվյալների, ոչ թե «կորած թելի»։

Use case 2. Ամրագրումներ, վերագրանցումներ և no-show-ի կանխարգելում

Սցենար. Հաճախորդները ուզում են արագ ամրագրել։ Թիմը ձեռքով է հաստատում, բաց է թողնում մանրամասներ, և շատ ժամանակ է գնում վերագրանցումների վրա։ No-show-երը վնասում են հզորություններին։

Քայլ առ քայլ աշխատանքային հոսք

• Trigger. Հաղորդագրությունը ցույց է տալիս ամրագրման մտադրություն («ամրագրել», «հանդիպում», «ազատ ժամ կա՞»)։
• AI հավաքագրում. Ծառայության տեսակ, նախընտրելի օր/ժամի միջակայք, հասցե կամ մասնաճյուղ, կոնտակտային տվյալներ։
• Հասանելիության ստուգում. Առաջարկել ազատ ժամեր կամ այլընտրանքներ։
• Հաստատում. Ուղարկել ամփոփում և խնդրել հստակ հաստատում («Պատասխանեք ԱՅՈ՝ հաստատելու համար»)։
• Գրառում օրացույցում. Ստեղծել ամրագրում և ուղարկել հաստատում՝ կանոններով և ուղղություններով։
• Հիշեցումներ. Ավտոմատ հիշեցումներ՝ կարգավորվող ժամանակացույցով։ Ներառել վերագրանցման տարբերակ («Պատասխանեք ՎԵՐԱԳՐԱՆՑԵԼ»)։
• Վերագրանցում. Առաջարկել նոր ժամեր, թարմացնել ամրագրումը, վերահաստատել։
• No-show վերականգնում. Եթե բացակայում է՝ ուղարկել քաղաքավարի վերամրագրում և կարճ հարց՝ պատճառը հասկանալու համար։

Ինչ ներդնել

• Հստակ կանոններ կանխավճարի, չեղարկման ժամկետի, ուշացման վերաբերյալ։
• Հիշեցման հաղորդագրության ստանդարտ ձևաչափ՝ back-and-forth-ը նվազեցնելու համար։
• Էսկալացիայի կանոններ հատուկ դեպքերի համար (VIP, հատուկ պահանջներ)։

Քանի որ Staffono.ai-ը տրամադրում է AI աշխատակիցներ, որոնք ստեղծված են հաճախորդների հաղորդակցության և ամրագրումների համար, այս սցենարը հաճախ ամենաարագ ներդրվողներից է և հեշտ չափվող՝ նվազած ադմին աշխատանքով և բարձրացած ներկայությամբ։

Use case 3. Առաջարկից մինչև հաստատում, որպեսզի «լռությունը» չկորցնի գործարքը

Սցենար. Դուք ուղարկում եք առաջարկ, հետո լիդը լռում է։ Վաճառողը հետևում է ոչ կանոնավոր, pipeline-ը անորոշ է։

Քայլ առ քայլ աշխատանքային հոսք

• Trigger. «Առաջարկ ուղարկված է» իրադարձություն (CRM-ից, պիտակով կամ հրամանով)։
• AI հաստատման հարց. Հարցնել՝ արդյոք առաջարկը համապատասխանում է, և առաջարկել երկու տարբերակ՝ «Հաստատել» կամ «Փոփոխել»։
• Եթե «Փոփոխել». Հարցնել՝ ինչ փոխել (ծավալ, ժամկետ, բյուջե), պահել պատճառը և տեղեկացնել պատասխանատուին։
• Եթե պատասխան չկա. Հետևողական շղթա՝ արժեքով, ոչ ճնշումով (քեյս, ժամանակացույց, համեմատության ուղեցույց)։
• Ելքի չափանիշ. Մի քանի փորձից հետո նշել որպես «սառը» և դնել վերակապի հիշեցում։

Ինչ ներդնել

• 4-6 կարճ follow-up հաղորդագրությունների գրադարան։
• Կորցրած գործարքի պատճառների կոդավորում (գին, ժամկետ, մրցակից, անորոշ պահանջ)։
• Ներքին ամփոփման մեկ ձևաչափ՝ կառավարման տեսանելիության համար։

Այս հոսքը լուռ լիդերին դարձնում է չափելի արդյունք։ Staffono.ai-ի միջոցով follow-up-երը կարող են աշխատել վստահելիորեն բոլոր ալիքներում՝ առանց թիմի ձեռքով հիշեցումների։

Use case 4. Հետվաճառքային աջակցման triage, որը պաշտպանում է մարդկային թիմը

Սցենար. Աջակցման հոսքը մեծանում է։ Ագենտները ժամանակ են կորցնում պատվերի համարը հարցնելու, կանոններ կրկնելու և դեպքերը ուղղորդելու վրա։ Հաճախորդը սպասում է, բողոքները աճում են։

Քայլ առ քայլ աշխատանքային հոսք

• Trigger. Աջակցության մտադրություն (վերադարձ, առաքում, վնասված ապրանք, բողոք)։
• AI intake. Հավաքել պատվերի ID, կոնտակտ, խնդրի կատեգորիա, անհրաժեշտ হলে խնդրել լուսանկար/վիդեո։
• Ինքնասպասարկման լուծում. Տիպիկ դեպքերի համար տալ քայլեր (tracking հղում, վերադարձի կանոն, պարզ խնդիրների լուծում)։
• Առաջնահերթ փոխանցում. Բարձր ռիսկի դեպքերը անմիջապես փոխանցել մարդուն (անվտանգություն, VIP, վճարում, իրավական)։
• Կարգավիճակի թարմացումներ. Պրոակտիվ թարմացումներ մինչ տոմսի լուծումը։
• Փակման քայլ. Հաստատել լուծումը և տալ մեկ պարզ բավարարվածության հարց՝ չլուծված խնդիրները բռնելու համար։

Ինչ ներդնել

• Top 10 մտադրությունների պարզ որոշման ծառ։
• Շաբլոններ՝ ապացույց խնդրելու համար քաղաքավարի լեզվով։
• Կանոններ՝ երբ AI-ը կանգ է առնում և փոխանցում է մարդուն։

Staffono.ai-ը բնականորեն տեղավորվում է այս սցենարում, քանի որ կարող է պահպանել միասնական տոն, հավաքել ճիշտ տվյալները հենց սկզբից և ապահովել, որ ագենտները զբաղվեն լուծմամբ, ոչ թե triage-ով։

Use case 5. Քնած լիդերի և նախկին հաճախորդների վերակենդանացում

Սցենար. Ունեք հին զրույցներ ու նախկին հաճախորդների ցանկ, բայց չկա կայուն վերակապի պրոցես։ Ակցիաները թվում են սպամ, արդյունքները անկայուն են։

Քայլ առ քայլ աշխատանքային հոսք

• Trigger. Լիդը չի ակտիվանում N օր, կամ վերջին գնումը հին է սահմանված շեմից։
• Սեգմենտավորում. Բաժանել ըստ մտադրության և արժեքի (առաջարկ խնդրել է, բայց չի գնել, մեկ անգամ գնել է, բարձր LTV)։
• Հաղորդագրություն 1. Օգնական check-in՝ կապված նախորդ հարցման հետ, ոչ ընդհանուր բլաստ։
• Հաղորդագրություն 2. Մեկ հստակ հաջորդ քայլ (ամրագրել, ստանալ թարմ առաջարկ, տեսնել նոր տարբերակներ)։
• Հաղորդագրություն 3. Ժամկետային խթան միայն անհրաժեշտության դեպքում և մարժային համապատասխան։
• Routing. Եթե արձագանքում է՝ AI-ը հավաքում է թարմ պահանջները և փոխանցում լավագույն պատասխանատուին։

Ինչ ներդնել

• Յուրաքանչյուր սեգմենտի համար երեք կարճ սցենար։
• Opt-out կանոններ և հաճախականության սահմանափակումներ։
• Չափումներ՝ պատասխանների տոկոս, ամրագրումների տոկոս, եկամուտ վերակենդանացված կոնտակտից։

Staffono.ai-ի միջոցով վերակապը կարելի է կազմակերպել WhatsApp, Instagram և web chat ալիքներով՝ հարգալից տոնով և հաճախորդին ընտրություն տալով, թե ինչ անել հաջորդը։

Ներդրման checklist. Կառուցեք մեկ անգամ, հետո բարելավեք շաբաթական

«Փորձեցինք ավտոմատացում» և «ավտոմատացումն աշխատում է» տարբերությունը իտերացիան է։ Գործարկեք փոքր, չափեք, և շտկեք։

• Սահմանեք KPI-ներ. պատասխանելու ժամանակ, որակավորման տոկոս, ամրագրումների տոկոս, լուծման ժամանակ, մեկ լիդի արժեք։
• Գրեք նվազագույն սցենար. քիչ հարցեր, ավելի հստակ ընտրություններ, արագ փոխանցում։
• Սահմանեք էսկալացիայի կանոններ. սենտիմենտ, VIP, վճարային խնդիրներ, կրկնվող շփոթություն։
• Շաբաթական դիտարկեք տրանսկրիպտները. ավելացրեք նոր մտադրություններ, թարմացրեք FAQ-ը, հեռացրեք խոչընդոտները։
• Մարդկանց ներգրավեք ճիշտ տեղում. հաստատումներ զգայուն դեպքերում և թիմի ուսուցում իրական զրույցներով։

Որտեղից սկսել, եթե ուզում եք արդյունք առաջիկա երկու շաբաթում

Եթե միայն մեկ բան եք անում, սկսեք լիդի որակումից և ամրագրումից։ Այս երկուսը սովորաբար արագ են վերադարձնում ներդրումը, որովհետև պաշտպանում են պատասխանելու արագությունը և ավելի շատ մուտքային պահանջարկ են վերածում կոնկրետ հաջորդ քայլի։ Հետո ավելացրեք առաջարկի follow-up-ը՝ արտահոսքը նվազեցնելու համար, և աջակցման triage-ը՝ ծանրաբեռնվածության աճին դիմակայելու համար։

Եթե ցանկանում եք այս հոսքերը գործարկել WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger և web chat ալիքներով՝ միասնական կանոններով ու հուսալի փոխանցումներով, Staffono.ai (https://staffono.ai) հարմար լուծում է։ Կարող եք սկսել մեկ ալիքից և մեկ use case-ից, ապացուցել ROI-ը, հետո ընդլայնել մինչև AI աշխատակիցների ամբողջական թիմ, որը 24/7 կառավարում է զրույցները, իսկ ձեր թիմը կենտրոնանում է բացառությունների և այն պահերի վրա, որտեղ իսկապես մարդ է պետք։