Ավտոմատացումը պարտադիր չէ սկսել մեծ վերակառուցմամբ։ Ավելի արդյունավետ է արագ տեղադրել մի քանի բարձր ազդեցությամբ հաղորդագրային հոսքեր, որոնք նվազեցնում են ուշացումները, հավաքում են ճիշտ տվյալներ և արագացնում են վաճառքը կամ սպասարկումը։
Շատ ավտոմատացման նախագծեր ձախողվում են մեկ պատճառով. սկսում են չափազանց մեծից։ Թիմերը փորձում են միանգամից վերափոխել ամբողջ ճանապարհորդությունը, փոխել գործիքները և վերագրել բոլոր սցենարները։ Իսկ իրական ցավը նույն տեղում է ամեն օր, ուշ պատասխաններ, կորած follow-up-ներ, խառը լիդի տվյալներ և կրկնվող հարցեր, որոնք սպառում են լավագույն աշխատակիցների ժամանակը։
Այս հոդվածում մոտեցումը այլ է. երեքօրյա հաղորդագրությունների վերափոխում։ Դուք կտեղադրեք մի քանի պարզ, բայց ուժեղ հոսքեր, որոնք կկրճատեն արձագանքի ժամանակը, կբարելավեն լիդերի որակը և կպահեն վաճառքի գործընթացը շարժման մեջ նույնիսկ այն ժամանակ, երբ թիմը օֆլայն է։ Սցենարները կիրառելի են WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger և web chat ալիքներում և լավ համադրվում են AI աշխատակիցների մոդելի հետ, օրինակ Staffono.ai (https://staffono.ai), որտեղ ավտոմատ զրույցները կարող են որակավորել, ուղղորդել և ամրագրել 24/7 ռեժիմով։
Մինչ որևէ բան կառուցելը ընտրեք հոսքեր, որոնք ունեն երեք հատկանիշ. հաճախ են կրկնվում, ժամանակային զգայուն են և բավականաչափ կառուցված են ստանդարտացնելու համար։ Եթե զրույցը կրկնվում է ամեն օր, ունի հստակ հաջորդ քայլ և կախված է մի քանի հիմնական տվյալներից, ապա դա ուժեղ թեկնածու է։
Staffono.ai-ը կառուցված է հենց այս տրամաբանության շուրջ. AI աշխատակիցները վերցնում են կրկնվող հաղորդագրությունները, հավաքում կառուցված տվյալներ և գործարկում գործողություններ, օրինակ ամրագրումներ կամ CRM թարմացումներ, պահպանելով նույն ոճը բոլոր ալիքներում։
Առաջին հաղթանակը թող լինի լիդերի ինթեյքը, քանի որ հենց այստեղ են ուշացումները և բաց թողնված տվյալները ստեղծում հետագա քաոս։ Նպատակը. 2 րոպեում հավաքել կարևորն ու ճիշտ ուղղորդել։
Սցենար. Հաճախորդը գրում է «Ինչքա՞ն է» Instagram-ում կամ WhatsApp-ում։ Թիմը ավելի ուշ է պատասխանում, հարցնում է բազային հարցեր, և լիդը անհետանում է։
Արդյունք. Հավաքել հիմնականը, սեգմենտավորել լիդը և ավտոմատ տալ ճիշտ հաջորդ քայլը։
Քայլ առ քայլ.
Ինչպես է օգնում Staffono.ai-ը. Staffono.ai-ի միջոցով AI աշխատակիցը կարող է վարել այս ինթեյքը 24/7 բոլոր հիմնական ալիքներում, այնպես որ ոչ մի լիդ չի կորում, իսկ տվյալները մնում են կառուցված և նույնական ձևով։
Սցենար. Լիդը դադարում է պատասխանել ձեր հարցերին։ Դուք մոռանում եք follow-up անել կամ անում եք շատ ուշ։
Արդյունք. Քաղաքավարի վերագործարկել զրույցը և տալ հեշտ հաջորդ քայլ։
Քայլ առ քայլ.
Այս հոսքը հատկապես արդյունավետ է, երբ օգտագործվում է Staffono.ai, քանի որ AI աշխատակիցը պահում է ճիշտ տոնը և ժամանակագրությունը առանց ձեռքով «հետապնդման» զգացողության։
Երբ ինթեյքը մաքուր է, հաջորդ խցանումը ժամանակի համաձայնեցումն է։ Մարդիկ ուզում են ամրագրել առանց երկար back-and-forth-ի։ Նպատակը. առաջարկել տարբերակներ, հաստատել և նվազեցնել no-show-ները։
Սցենար. Ծառայություններ մատուցող բիզնեսները ժամեր են ծախսում հաղորդագրություններով ժամեր համաձայնեցնելու վրա, հետո ունեն no-show-ներ։
Արդյունք. Թույլ տալ ընտրել ժամ, հաստատել տվյալները և ուղարկել հիշեցումներ ավտոմատ։
Քայլ առ քայլ.
Ինչպես է օգնում Staffono.ai-ը. Staffono.ai-ը կարող է վարել ամբողջ ամրագրման խոսակցությունը բոլոր ալիքներում, հստակ հաստատել տվյալները և միատեսակ հիշեցումներ ուղարկել։ Սա կարևոր է, քանի որ շատ ամրագրումներ գալիս են ոչ աշխատանքային ժամերին։
Սցենար. Ձեր օրացույցը լցվում է ոչ համապատասխան զանգերով, և վաճառողները ժամանակ են կորցնում։
Արդյունք. Ամրագրվում են միայն որակավորված հանդիպումներ, իսկ վաճառողը նախապես տեսնում է կոնտեքստը։
Քայլ առ քայլ.
Staffono.ai-ի հետ այս նախնական որակավորումը կարող եք անել հենց հաղորդագրություններում, որտեղ գնորդն արդեն ակտիվ է, առանց էլփոստային ֆորմաներով ծանրացնելու։
Սպասարկումն այն ոլորտն է, որտեղ ավտոմատացումը կարող է կամ փայլել, կամ վնասել։ Բանալին կրկնվող հատվածների ավտոմատացումն է և աննկատ փոխանցումը մարդուն։
Սցենար. Հաճախորդները անընդհատ հարցնում են «Իմ պատվերը որտե՞ղ է»։ Ագենտները պատճենում-տեղադրում են պատասխաններ, հերթը մեծանում է։
Արդյունք. Հաճախորդը ստանում է ակնթարթային պատասխան, բարդ դեպքերը գնում են մարդուն կոնտեքստով։
Քայլ առ քայլ.
Staffono.ai-ը կարող է այսպիսի ստատուսի հարցումները վերցնել հատկապես WhatsApp-ում և web chat-ում, որտեղ հաճախորդը արագ պատասխան է սպասում և չի ուզում անցնել էլփոստի։
Սցենար. Քաղաքականությունը պարզ է, բայց հաճախորդները կրկնում են նույն հարցերը, իսկ ագենտները ձեռքով հավաքում են լուսանկարներ ու պատճառներ։
Արդյունք. Հավաքել պարտադիր տվյալները upfront և ուղղորդել ճիշտ քաղաքականության ճյուղով։
Քայլ առ քայլ.
Թիմերի մեծ մասը կարող է կառուցել առաջին ուժեղ տարբերակը պարզ բլոկներով. trigger-ներ, պահպանվող դաշտեր, շաբլոններ, routing կանոններ և ինտեգրացիաներ օրացույցի, CRM-ի և տիկետինգի հետ։
Եթե ցանկանում եք, որ այս հոսքերը կայուն աշխատեն տարբեր ալիքներում, նույն ոճով, կառուցված լիդի հավաքմամբ և 24/7 ծածկույթով, Staffono.ai-ը (https://staffono.ai) նախատեսված է հենց դրա համար։ Շատ թիմեր սկսում են մեկ ալիքից, օրինակ WhatsApp-ից կամ Instagram-ից, մեկ շաբաթում ստուգում են արդյունքները, հետո լայնացնում են մյուս ալիքների վրա առանց լոգիկան զրոյից վերաշարադրելու։
Ընտրեք այս հոդվածից երկու հոսք և տեղադրեք երեք օրվա ընթացքում. ինթեյք + ամրագրում եկամտի համար կամ պատվերի ստատուս + վերադարձներ support-ի թեթևացման համար։ Երբ տեսնեք ազդեցությունը, ավելացրեք շաբաթական մեկ հոսք և փաստագրեք կանոնները։ Եթե ցանկանում եք, որ AI աշխատակիցը վարի այս զրույցները վերջից վերջ, սկսած տվյալների հավաքումից մինչև ամրագրում և էսկալացիա, դիտարկեք Staffono.ai-ը և քարտեզագրեք ձեր առաջին ալիքը կարճ կարգաբերմամբ, որպեսզի չափելի արդյունքներ տեսնեք արդեն հաջորդ ծանրաբեռն շաբաթից առաջ։