Ավտոմատացման գաղափարները հաճախ մնում են ընդհանուր ցանկությունների մակարդակում, օրինակ՝ «արագ պատասխանել» կամ «ավելացնել վաճառքը»։ Այս հոդվածը ցույց է տալիս, թե ինչպես իրական հաղորդագրությունները վերածել չափելի, քայլ առ քայլ ներդրվող գործառնությունների՝ վաճառքի, սպասարկման և օպերացիաների համար։
Ավտոմատացումը արժեք է ստեղծում այն պահին, երբ դադարում է լինել գաղափար և սկսում է աշխատել որպես վստահելի գործընկեր։ Բիզնեսների մեծ մասում լավագույն հնարավորությունները թաքնված են ամենօրյա կրկնվող շփումներում՝ WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում և վեբ չաթում։ Հաճախորդները տալիս են նույն հարցերը, խնդրում են նույն գործողությունները, ուզում են նույն ամրագրումները փոխել և գնումների ընթացքում անցնում են նույն ուղին։ Այդ օրինաչափություններն էլ ձեր use case-երն են։
Այս ուղեցույցը կենտրոնանում է իրական սցենարների վրա և տալիս է հստակ աշխատանքային հոսքեր, որոնք կարող եք ներդնել քայլ առ քայլ։ Նպատակը պրակտիկ է՝ նվազեցնել ձեռքով աշխատանքը, արագացնել արձագանքը և արդյունքները դարձնել չափելի։ Օրինակներում բնականորեն կնշվի Staffono.ai (https://staffono.ai) հարթակը, որը տրամադրում է 24/7 աշխատող AI աշխատակիցներ բազմաալիք հաղորդագրությունների համար և օգնում է ավտոմատացնել հաղորդակցությունը, ամրագրումները և վաճառքը՝ ինտեգրվելով ձեր գործող գործիքներին։
Մինչ ավտոմատացնելը ընտրեք այն use case-երը, որոնք ունեն երկու հատկանիշ՝ հաճախ են կրկնվում և ունեն հստակ վերջնական արդյունք։ Լավ վերջնարդյունք է, օրինակ՝ «ամրագրումը հաստատված է», «լիդը որակավորված է», «հաշիվը ուղարկված է», «թիքեթը լուծված է»։ Խուսափեք ավտոմատացնելուց այն շփումները, որոնք պահանջում են խոր դատողություն, մինչև հիմքը աշխատի կայուն։
Երբ ունենաք 3-5 թեկնածու, քարտեզագրեք դրանք հաղորդագրությունից մինչև արդյունք։ Դուք ավտոմատացնում եք ոչ թե չաթը, այլ չաթից սկսվող բիզնես գործընթացը։
Հաղորդագրություններով առաջնորդվող սցենարների մեծ մասը ունի նույն կառուցվածքը։ Եթե ստանդարտացնեք այս կառուցվածքը, ավելի արագ կկառուցեք և ավելի հեշտ կսպասարկեք։
Staffono.ai-ի նման հարթակները օգտակար են, որովհետև համատեղում են խոսակցությունը և օպերացիոն կատարումը, որպեսզի գործընթացը չավարտվի «պատասխանեցինք»-ով, այլ ավարտվի իրական արդյունքով՝ օրինակ հաստատված այցելությամբ կամ գրանցված հարցումով։
Սցենար: Դուք ստանում եք հաղորդագրություններ՝ «Գինը ինչքա՞ն է» կամ «Մեր տարածքում աշխատո՞ւմ եք» Instagram-ում և WhatsApp-ում։ Թիմը ուշ է պատասխանում, շատ հարցեր է տալիս կամ մոռանում է follow-up-ը, և լիդերը սառչում են։
Ինչ չափել: առաջին արձագանքի ժամանակ, լիդից հանդիպման կոնվերսիա, որակավորման միջին ժամանակ։
Ինչպես է օգնում Staffono.ai-ը: Staffono.ai-ը կարող է դառնալ մշտապես հասանելի առաջին գիծը, որը բազմաալիք հավաքում է տվյալները, որակավորում է լիդերին և մարդուն փոխանցում միայն այն պահին, երբ լիդը պատրաստ է։
Սցենար: Հաճախորդները գրում են «Կարո՞ղ եմ ամրագրել վաղը» կամ «Պետք է տեղափոխեմ իմ ժամադրությունը»։ Աշխատակիցները ձեռքով են ստուգում օրացույցը, հաստատում, հետո զբաղվում են չեկածների հետ։
Ինչ չափել: ամրագրման ավարտման տոկոս, no-show տոկոս, հաստատման միջին ժամանակ։
Ինչպես է օգնում Staffono.ai-ը: Քանի որ Staffono.ai-ը կառուցված է հաղորդակցություն և ամրագրումներ վարելու համար, այն կարող է կառավարել ամբողջ ցիկլը չաթում՝ ներառյալ վերաամրագրումները և հիշեցումները, իսկ բացառությունները փոխանցել թիմին։
Սցենար: E-commerce և լոգիստիկայի թիմերը ծանրաբեռնվում են «Ո՞ւր է իմ պատվերը» հաղորդագրություններից։ Հաճախորդին պետք է հստակություն, ոչ թե ընդհանուր ներողություն։
Ինչ չափել: թիքեթների նվազեցում (deflection), կրկնակի դիմումների տոկոս, թարմացումից հետո բավարարվածություն։
Ինչպես է օգնում Staffono.ai-ը: Staffono.ai-ը կարող է 24/7 պատասխանել պատվերի կարգավիճակի հարցումներին և փոխանցել մարդուն միայն այն դեպքում, երբ կա իրական խնդիր, որը պահանջում է միջամտություն։
Սցենար: Գնառաջարկի հարցումները հաճախ գալիս են թերի տվյալներով, և թիմը ժամանակ է կորցնում պահանջներ հավաքելու ու նույն տեքստերը վերագրելու վրա։
Ինչ չափել: time-to-quote, առաջարկի ընդունման տոկոս, follow-up-ների քանակը մեկ գործարքի համար։
Ինչպես է օգնում Staffono.ai-ը: Staffono.ai-ը կարող է հավաքել պահանջները խոսակցության ընթացքում, դրանք վերածել ներքին պարզ brief-ի և գրանցել CRM-ում, որպեսզի վաճառքի թիմը կենտրոնանա փակման վրա։
Սցենար: Աշխատակիցները ներքին չաթերում տալիս են կրկնվող հարցեր՝ «Որտե՞ղ է վերջին գնացուցակը», «Ինչպե՞ս դիմել արձակուրդի համար», «Ինչպե՞ս է վերադարձի գործընթացը»։ Սա ընդհատում է ղեկավարներին և ստեղծում է տարբեր պատասխաններ։
Ինչ չափել: ղեկավարների ընդհատումների նվազում, հաստատման արագություն, քաղաքականությունների պահպանում։
Ինչպես է օգնում Staffono.ai-ը: Չնայած Staffono.ai-ը հաճախ կիրառվում է հաճախորդների հետ շփման համար, նույն մոտեցումը արդյունավետ է նաև ներքին օպերացիաների համար, քանի որ կառուցվածքը նույնն է՝ հավաքել, ստուգել, ուղղորդել, հաստատել։
Ավտոմատացումները սովորաբար կոտրվում են ոչ թե հիմնական սցենարում, այլ եզակի դեպքերում։ Նախապես որոշեք, թե երբ պետք է մարդը միանա՝ ցածր վստահություն, բարկացած տոն, վճարման վեճ, VIP հաճախորդ, կամ համապատասխանության բանալի բառեր։
Մեկ հարց մեկ հաղորդագրությունում, հետո ամփոփեք հավաքվածը և խնդրեք հաստատել։ Սա նվազեցնում է սխալները և կրկնակի աշխատանքը։
Հետևեք առնվազն՝ ավարտման տոկոսին, արդյունքի հասնելու ժամանակին, փոխանցումների տոկոսին և այն հարցին, որտեղ մարդիկ հաճախ կանգ են առնում։ Առանց չափման բարելավում չկա։
Արագ արդյունքի համար ընտրեք մեկ workflow, որը անմիջապես ազդում է եկամտի վրա (լիդերի որակավորում կամ ամրագրում), և մեկ workflow, որը նվազեցնում է ծանրաբեռնվածությունը (պատվերի կարգավիճակ կամ FAQ)։ Սահմանեք հստակ վերջնարդյունք, փոխանցման կանոն և չափումներ առաջին իսկ օրվանից։
Եթե ցանկանում եք այս սցենարները գործարկել WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում և վեբ չաթում առանց թիմը մեծացնելու, Staffono.ai (https://staffono.ai) հարթակը նախատեսված է հենց դրա համար՝ տրամադրելով AI աշխատակիցներ, որոնք վարում են խոսակցությունը և կատարում օպերացիոն քայլերը։ Սկսեք մեկ use case-ից, ապացուցեք ազդեցությունը, ապա ընդլայնեք հաջորդ սցենարով նույն «հաղորդագրությունից մինչև ցուցանիշներ» կառուցվածքով։