Ավտոմատացումը ճիշտ է աշխատում, երբ սկսում եք ոչ թե գործիքից, այլ հաճախորդի խցանումից: Այս հոդվածում ներկայացված են իրական սցենարներ և քայլ առ քայլ հաղորդագրական աշխատանքային հոսքեր, որոնք կարող եք արագ ներդնել տարբեր ալիքներով:
Երբ բիզնեսները ասում են «մեզ ավտոմատացում է պետք», իրականում խոսքը հաճախ մեկ բանի մասին է. պակաս կանգնած խոսակցություններ, պակաս կորած լիդեր, պակաս կրկնվող հարցեր, պակաս չեղարկումներ և պակաս ձեռքով փոխանցումներ թիմի ներսում: Դրանք գործառույթներ չեն, դրանք խցանումներ են: Օգտագործման սցենարները ճիշտ ընտրելու ամենահուսալի ձևը խցանումների աուդիտ անելն է ձեր հաղորդագրական ալիքներում և ամենամեծ արգելակները դարձնել կրկնվող աշխատանքային հոսքեր:
Այս հոդվածը տալիս է իրական իրավիճակներ և քայլ առ քայլ լուծումներ WhatsApp-ի, Instagram-ի, Telegram-ի, Facebook Messenger-ի և կայքի չաթի համար: Եթե ցանկանում եք, որ դա աշխատի 24/7 ռեժիմով, Staffono.ai (https://staffono.ai)-ի նման հարթակները նախատեսված են հենց այս նպատակով. AI աշխատակիցներ, որոնք վարում են հաճախորդի հաղորդակցությունը, կատարում են որակավորում, ամրագրումներ և վաճառք մի քանի ալիքով:
Խցանումների աուդիտը պարզ վարժություն է. վերցնում եք վերջին 7-14 օրվա խոսակցությունների նմուշը և նշում եք, թե որտեղ են մարդիկ կանգնում, կրկնում հարցը կամ անհետանում: Բարդ անալիտիկա պետք չէ, պետք է կարգապահ նշագրում:
Ընտրեք ամենահաճախ հանդիպող երկու խցանումը և եկամտի վրա ամենամեծ ազդեցություն ունեցող մեկը: Դրանք կլինեն ձեր առաջին ավտոմատացման use case-երը:
Սցենար: Թիմը օրական տասնյակ անգամներ պատասխանում է նույն հարցերին. ծառայություններ, առաքման գոտի, վերադարձի կանոններ, ինչ է ներառված, ժամկետներ: Հաճախորդին պետք է վստահություն, ոչ թե երկար տեքստ:
Staffono.ai-ի միջոցով նույն տրամաբանությունը կարող եք միաժամանակ օգտագործել WhatsApp-ում, Instagram-ում և web chat-ում, որպեսզի հաճախորդը նույն որակի պատասխան ստանա ցանկացած տեղ:
Սցենար: Լիդը գրում է, դուք պատասխանում եք, և խոսակցությունն ավարտվում է: Շատ հաճախ պատճառը այն է, որ չեք հավաքել նվազագույն տվյալները կամ չեք առաջարկել հստակ հաջորդ քայլ:
Staffono.ai-ն կարող է բնական լեզվով հարցեր տալ և միաժամանակ պահպանել կառուցվածքային տվյալներ CRM-ի կամ թիմի համար, իսկ մարդու փոխանցման դեպքում տրամադրել հակիրճ ամփոփում:
Սցենար: Մարդը ուզում է ամրագրել, բայց գործընթացը երկար է: Ամսաթիվ, ժամ, ծառայություն, տեղանք, հաստատում, նորից վերադառնալ: Յուրաքանչյուր հավելյալ հաղորդագրություն բարձրացնում է drop-off-ը:
24/7 AI աշխատակիցը հատկապես կարևոր է, քանի որ շատ ամրագրումներ գալիս են երեկոյան կամ հանգստյան օրերին: Staffono.ai (https://staffono.ai)-ը օգնում է չկորցնել այդ պահերը:
Սցենար: Դուք ձեռքով եք պատրաստում հաշվարկներ: Խցանումը հաճախ ոչ թե հաշվարկն է, այլ մուտքային տվյալների պակասը և այն, որ հաշվարկից հետո չկա հստակ հաջորդ քայլ:
Staffono.ai-ն կարող է պահպանել ձեր գնագոյացման կանոնները, հավաքել ճիշտ մուտքային տվյալներ և պահել խոսակցությունը շարժման մեջ:
Սցենար: Գնումից հետո գալիս են հաղորդագրություններ. «որտե՞ղ է պատվերս», «ինչպե՞ս օգտագործեմ», «վնասված է եկել»: Եթե առաջին արձագանքը ուշ է կամ ընդհանուր, հաճախորդը սրում է խնդիրը:
Staffono.ai-ի միջոցով տարբեր ալիքներում կարող եք ապահովել նույն արագությունը և նույն տրամաբանությունը, իսկ բարդ դեպքերը փոխանցել թիմին արդեն պատրաստ կոնտեքստով:
Սցենար: Հաճախորդը հետաքրքրվել է, գուցե ստացել է հաշվարկ, հետո լռել է: Կամ չեք հետևում, կամ չափազանց շատ եք գրում:
Յուրաքանչյուր հոսք պետք է ունենա պարզ «խոսել մասնագետի հետ» տարբերակ: Նպատակը հաճախորդին ավտոմատացման մեջ պահել չէ, այլ սպասումը և կրկնությունը վերացնելը:
Մարդուն փոխանցելիս AI-ն պետք է փոխանցի կարճ ամփոփում. ինչ է ուզում հաճախորդը, ինչ է արդեն արվել, ինչ է պակասում, և ինչ նախընտրություններ կան:
Եթե ուզում եք այս use case-երը արագ դարձնել իրական գործընթացներ տարբեր հաղորդագրական ալիքներում, Staffono.ai (https://staffono.ai)-ը կարող է տրամադրել 24/7 AI աշխատակիցներ, որոնք աշխատում են ձեր կանոններով, հավաքում են կառուցվածքային տվյալներ և պահում են խոսակցությունները առաջ շարժվող: Սկսեք մեկ խցանումից, ներդրեք մեկ հոսք, չափեք մեկ շաբաթ, հետո ընդլայնեք: