Բլոգի մանրամասներ

Պրոդուկտի թարմացումը նախատեսված է առաջընթաց ստեղծելու համար, բայց հաճախ ստեղծում է հակառակ արդյունքը. օգտատերերը չեն նկատում հայտարարությունը, սխալ են հասկանում փոփոխությունը կամ պարզապես անտեսում են, քանի որ այն թվում է հերթական աղմուկը։ Շատ թիմեր իրականում թողարկում են օգտակար բարելավումներ, բայց արժեքը կորչում է վերջին քայլում` հաղորդակցություն, ներդրում, օգտագործման խթանում։

Լավ թարմացումը պարզապես փոփոխությունների ցուցակ չէ։ Այն փոքր «իմաստային փաթեթ» է, որը արագ պատասխանում է 4 հարցի. Ի՞նչ փոխվեց։ Ինչո՞ւ փոխվեց։ Ի՞նչ պետք է անեմ այլ կերպ։ Ինչպե՞ս համոզվեմ, որ աշխատում է։ Երբ մշտապես պատասխանվում են այս հարցերը, թարմացումները դադարում են խանգարել և սկսում են ընկալվել որպես առաջընթաց։

Ստորև ներկայացված է «օպերացիոն համակարգ» պրոդուկտի թարմացումների համար, որը կարող եք կրկնել յուրաքանչյուր թողարկման ժամանակ` փոքր UI փոփոխությունից մինչև մեծ նոր մոդուլ։ Այն հարմար է զբաղված հաճախորդների, բազմալիք հաղորդակցության և իրական բիզնես սահմանափակումների համար` աջակցություն, վաճառք, արդյունքի ապացույց։

Ինչու են թարմացումները անտեսվում (և ինչն է պետք շտկել)

Շատ թարմացումներ ձախողվում են միևնույն պատճառներով.

• Չկա կոնտեքստ: հաղորդագրությունը սկսվում է լուծումից, ոչ թե օգտատիրոջ խնդրից։
• Անորոշ լսարան: բոլորը ստանում են նույն տեքստը, նույնիսկ եթե փոփոխությունը վերաբերում է միայն մի հատվածին։
• Ֆունկցիա-կենտրոն լեզու: տեխնիկական մանրամասները փոխարինում են արդյունքներին ու գործառույթային քայլերին։
• Ապացույց չկա: «ավելի արագ» կամ «ավելի լավ» ձևակերպումները չեն հաստատվում չափելի տվյալներով։
• Թույլ ներմուծման ուղի: օգտատերը չի հասկանում հաջորդ քայլը կամ ինչպես անվտանգ անցնել նոր տարբերակի։

Լուծումը պարտադիր չէ երկար հոդված գրելն է։ Լուծումը կառուցվածքն է և կրկնելիությունը։

Պրոդուկտի թարմացումների օպերացիոն համակարգը

Սա կառուցվածք է, որը կիրառելի է յուրաքանչյուր թարմացման համար և օգնում է չկորցնել հիմնականը։

1) Սահմանեք թարմացման տեսակը և խոստումը

Նախ ներսում դասակարգեք փոփոխությունը, նույնիսկ եթե օգտատիրոջը չեք ցույց տալիս այդ պիտակը։ Յուրաքանչյուր տեսակ ունի իր հաղորդակցական նպատակը.

• Հայտարարություն: ինչ-որ բան հասանելի է կամ շուտով կլինի։ Նպատակը` տեղեկացնել և սպասելիքներ ձևավորել։
• Բարելավում: արդեն գոյություն ունեցողը ավելի լավ է աշխատում։ Նպատակը` ցույց տալ ազդեցությունը և նվազեցնել շփոթը։
• Նոր ֆունկցիա: նոր հնարավորություն է բացվում։ Նպատակը` սովորեցնել նոր աշխատանքային հոսք և արագացնել ընդունումը։

Ապա գրեք մեկ նախադասությամբ խոստում. «Այս թարմացումը կկրճատի X-ը կատարելու ժամանակը», կամ «Այս թարմացումը ավելացնում է Y, որպեսզի դուք կարողանաք անել Z»։ Եթե խոստումը չի ձևավորվում, հայտարարությունը կդառնա ցրված։

2) «Ինչու»-ն բացատրեք օգտատիրոջ լեզվով

«Ինչու»-ն ձեր roadmap-ը չէ։ Դա օգտատիրոջ իրականությունն է։ Օգտակար ձևաչափը հետևյալն է.

• Սիգնալ: ինչ էին զգում օգտատերերը (գանգատներ, դադարներ, դանդաղ քայլեր)։
• Որոշում: ինչ փոխեցիք մոտեցման մակարդակում (ոչ թե կոդի)։
• Փոխզիջում: ինչ չարեցիք կամ ինչ սահմանափակում կա (ըստ ցանկության, բայց վստահություն է ստեղծում)։

Օրինակ. «Թիմերը նշում էին, որ WhatsApp-ից եկած լիդերը ճիշտ մենեջերին փոխանցելը շատ սեղմումներ է պահանջում։ Մենք վերափոխեցինք ուղղորդումը, որպեսզի կարողանաք ավտոմատ նշանակել ըստ տարածաշրջանի և գործարքի տեսակի, և անհրաժեշտության դեպքում ձեռքով փոփոխել»։

3) «Ինչ փոխվեց»-ը նկարագրեք օգտատիրոջ զգացող տարբերությամբ

Օգտատերը չի մտածում մոդուլներով։ Նա մտածում է գործողություններով։ Այդ պատճառով նկարագրեք փոփոխությունը ըստ «մինչև» և «հետո» տրամաբանության.

• Մինչև. «Պետք էր CSV արտահանել, որպեսզի տեսնեք օրական արձագանքի ժամանակը»։
• Հետո. «Արձագանքի ժամանակը տեսանելի է inbox-ում և շաբաթական ամփոփումներում»։

Պահեք ցուցակը կարճ և առաջնահերթություն տվեք այն կետերին, որոնք փոխում են վարքագիծը։ Եթե մանր փոփոխությունները շատ են, միավորեք մեկ տողով, օրինակ` «Կայունության և արագագործության բարելավումներ բոլոր ալիքներում»։

4) Ցույց տվեք ազդեցությունը թվերով կամ հստակ արդյունքով

Ազդեցությունը ստեղծում է հավատ։ Եթե կարող եք` տվեք չափումներ, եթե ոչ` տվեք դիտարկելի արդյունքներ.

• Թվեր: «Միջին բեռնման ժամանակը նվազեց 2.4վ-ից մինչև 1.6վ»։
• Խնայված ժամանակ: «Կարգավորումը շատ թիմերի մոտ տևում է մինչև 10 րոպե»։
• Սխալների նվազում: «Պիկ ժամերին հաղորդագրությունների ձախողումները քիչ են»։

Բիզնես ավտոմատացման պրոդուկտներում ազդեցությունը հաճախ կապվում է եկամտի և օպերացիաների հետ` ավելի արագ պատասխան, ավելի բարձր բրոնավորման կոնվերսիա, քիչ բաց թողնված լիդեր, ավելի քիչ աջակցման ծանրաբեռնվածություն։

Այստեղ Staffono.ai-ն կարող է օգնել ստանալ իրական «մինչև և հետո» ապացույցներ։ Քանի որ Staffono-ի AI աշխատակիցները 24/7 վարում են հաճախորդների հաղորդակցությունը և վաճառքը WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում և web chat-ում, հնարավոր է չափել արձագանքի ժամանակը, լիդերի որակավորման տոկոսը, բրոնավորված հանդիպումները և փոխանցման արդյունավետությունը, երբ դուք փոփոխում եք հոսքերը կամ ուղղորդման կանոնները։

5) Տվեք հստակ ընդունման ուղի (ինչ անել հաջորդը)

Յուրաքանչյուր թարմացում պետք է ունենա «գործողության սանդուղք»։ Բոլորին նույն հաջորդ քայլը պետք չէ.

• Փորձեք հիմա: 2 րոպեանոց փոքր գործողություն։
• Կարգավորեք: ադմինների համար քայլեր։
• Անվտանգ անցում: հին աշխատանքային հոսքից նորին անցնելու հուշումներ։
• Իմանալ ավելին: հղումներ դեպի փաստաթղթեր, կարճ վիդեոներ, օրինակներ։

Առաջին քայլը պետք է լինի շատ փոքր և կոնկրետ. «Բացեք settings-ը և միացրեք X»-ը ավելի ուժեղ է, քան «Կարդացեք փաստաթուղթը»։

6) Ընտրեք ալիքներ ըստ շտապողականության և սովորության

Թարմացումը պետք է հայտնվի այնտեղ, որտեղ օգտատերն արդեն աշխատում է։ Շատ բիզնեսների համար դա մեսենջերներն են։ Ալիքային պլանը կարող է լինել.

• In-app banner: արագ տեսանելիություն և անմիջական գործողություն։
• Email: ավելի մանրամասն և հղումային արժեք։
• Մեսենջերներ (WhatsApp, Instagram, Messenger): բարձր ներգրավվածություն և արագ արձագանք։
• Help center: երկարաժամկետ փաստաթղթավորում։
• Sales enablement: մեկ էջանոց նյութ, որ թիմը բացատրի «ինչու հիմա»։

Բազմալիք հաղորդակցությունում համահունչությունը դժվար է։ Այս մասում Staffono.ai-ն բնական լուծում է. կարող եք ունենալ AI աշխատակից, որը իրական ժամանակում պատասխանելու է «Ի՞նչ փոխվեց» հարցերին հենց այն ալիքներում, որտեղ հաճախորդն է, և բարդ դեպքերը փոխանցելու է մարդուն։ Դա նվազեցնում է աջակցման պիկերը թողարկումներից հետո և կանխում է սխալ մեկնաբանությունները։

7) Նախապես գրեք FAQ-ը

Ամենաարագ ճանապարհը շփոթը նվազեցնելու համար այն կանխատեսելն է։ Ավելացրեք կարճ FAQ.

• Ո՞ւմ վրա է ազդում փոփոխությունը։
• Պե՞տք է ինչ-որ բան փոխեմ։
• Կա՞ հետ վերադարձ կամ opt out։
• Ի՞նչ կլինի իմ տվյալների հետ։
• Ո՞րն է rollout-ի ժամանակացույցը։

Նույնիսկ եթե պատասխանը «ոչ մի գործողություն պետք չէ» է, այն բարձրաձայն ասելը ծառայություն է։

Գործնական օրինակներ. հայտարարություն, բարելավում, նոր ֆունկցիա

Օրինակ A: Հայտարարություն (հասանելիության ընդլայնում)

Սցենար: ավելացնում եք նոր մեսենջերային ալիք։

Ինչ փոխվեց: «Այժմ կարող եք Telegram-ի զրույցները միացնել ձեր ընդհանուր inbox-ին»։

Ինչու: «Շատ թիմեր Telegram-ում ստանում են բարձր մտադրությամբ հարցումներ և ուզում են դրանք կառավարել WhatsApp-ի և web chat-ի հետ միասին»։

Ազդեցություն: «Ավելի քիչ բաց թողնված հաղորդագրություններ, միասնական չափումներ»։

Հաջորդ քայլ: «Միացրեք Telegram-ը settings-ում և նշանակեք routing կանոններ»։

Եթե օգտագործում եք Staffono.ai, նման թարմացումը անմիջապես արժեք է ստեղծում, քանի որ նույն AI աշխատակիցը կարող է սպասարկել Telegram-ը մյուս ալիքների հետ միասին` պահելով 24/7 արագ արձագանքը առանց նոր հաստիքների։

Օրինակ B: Բարելավում (շփման քայլերի կրճատում)

Սցենար: բրոնավորման հոսքում շատ ընդհատումներ կան։

Ինչ փոխվեց: «Բրոնավորման քայլերը 5-ից դարձան 3, և ավելացվեց ավտոմատ ժամանակային գոտու ճանաչում»։

Ինչու: «Մոբայլում օգտատերերը հաճախ լքում էին գործընթացը, երբ պետք էր ձեռքով ընտրել ժամային գոտին»։

Ազդեցություն: «Ավելի բարձր ավարտման տոկոս, ավելի քիչ վերանշանակման հաղորդագրություններ»։

Հաջորդ քայլ: «Փորձարկեք նոր հոսքը մոբայլում և թարմացրեք booking link-ը»։

Staffono.ai-ի հետ բրոնավորման բարելավումները կարելի է ուժեղացնել ավտոմատ հիշեցումներով և follow-up-ներով WhatsApp-ում կամ Instagram-ում, որպեսզի չավարտված փորձերը վերածվեն հաստատված այցերի։

Օրինակ C: Նոր ֆունկցիա (նոր հնարավորություն)

Սցենար: գործարկում եք AI-ով լիդերի որակավորում։

Ինչ փոխվեց: «Այժմ կարող եք սահմանել որակավորման հարցեր և ավտոմատ գնահատել լիդերը ըստ պատասխանների»։

Ինչու: «Վաճառքի թիմերը շատ ժամանակ էին ծախսում ցածր մտադրությամբ հարցումների վրա»։

Ազդեցություն: «Մենեջերները կենտրոնանում են պատրաստ գնորդների վրա, փայփլայնը արագ է շարժվում»։

Հաջորդ քայլ: «Սկսեք 3 հարցից, սահմանեք փոխանցման շեմ, մեկ շաբաթ դիտարկեք արդյունքները»։

Staffono.ai-ում սա տարածված մոտեցում է. AI աշխատակիցը կարող է որակավորել լիդը հենց զրույցում, հավաքել մանրամասներ և փոխանցել մարդուն միայն բարձր մտադրության դեպքում, ինչի արդյունքում ձեր հայտարարությունը կապվում է չափելի բիզնես արդյունքների հետ։

Ինչպես չափել, արդյոք թարմացման հաղորդակցությունը հաջող էր

Թողարկումը վերջը չէ։ Չափեք ընդունումն ու հասկացվածությունը.

• Հասանելիություն: email open rate, in-app դիտումներ, հաղորդագրությունների առաքում։
• Ներգրավվածություն: «try it» սեղմումներ, help հոդվածների դիտումներ, ուսուցման ավարտումներ։
• Ընդունում: ֆունկցիան օգտագործող հաշիվների տոկոսը 7-30 օրում։
• Աջակցության ծանրաբեռնվածություն: թողարկման հետ կապված տիկետներ, լուծման ժամանակ։
• Բիզնես արդյունք: կոնվերսիա, բրոնավորում, արձագանքի ժամանակ, պահպանում։

Եթե հաղորդակցությունը գնում է մեսենջերներով, չափեք զրույցների արդյունքները։ Staffono.ai-ի միջոցով կարող եք տեսնել, թե որ հարցերն են կրկնվում տարբեր ալիքներում, որտեղ են օգտատերերը խրվում, և այդ տվյալներով հաջորդ թարմացման հայտարարությունը դարձնել ավելի հստակ։

Կառուցվածք, որը կարելի է կրկնել ամեն անգամ

Հրապարակումը դարձեք հեշտ սկանավորվող.

• Ամփոփում: մեկ պարբերություն խոստումով։
• Ինչ փոխվեց: 3-7 կետ։
• Ինչու փոխեցինք: կարճ և օգտատերակենտրոն բացատրություն։
• Ինչ անել հաջորդը: գործողության սանդուղք։
• FAQ: հիմնական խոչընդոտները։

Հետևողականությունը վստահություն է ստեղծում։ Օգտատերը սովորում է արագ կարդալ ձեր թարմացումները, և ժամանակի ընթացքում ընդունումն աճում է։

Թարմացումները որպես կուտակվող առավելություն

Լավ թիմերը թարմացումները դիտում են որպես պրոդուկտի մաս։ Ամեն հայտարարություն սովորեցնում է, նվազեցնում է անորոշությունը և ստեղծում է հետադարձ կապ, որը բարելավում է հաջորդ թողարկումը։ Մի քանի ամսում սա դառնում է կուտակվող առավելություն` ավելի արագ ընդունում, ավելի քիչ աջակցման պիկեր, ավելի հստակ առաջընթացի պատմություն։

Եթե ձեր բիզնեսը շփվում է հաճախորդների հետ տարբեր մեսենջերներով, կարող եք օգտագործել Staffono.ai-ը, որպեսզի թարմացումների rollout-ը լինի ավելի հարթ. AI աշխատակիցը WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում և web chat-ում արագ կբացատի փոփոխությունները, կառաջարկի ճիշտ հաջորդ քայլը և կհավաքի ֆիդբեք, մինչ ձեր թիմը կենտրոնանում է թողարկումների վրա։ Երբ թարմացումները աջակցվում են 24/7 խոսակցական ավտոմատացմամբ, «ինչ փոխվեց և ինչու»-ն դառնում է մշտական ընդունման շարժիչ, ոչ թե մեկ անգամյա գրառում։