x
New members: get your first week of STAFFONO.AI "Starter" plan for free! Unlock discount now!
Վաճառող փոփոխությունների մատյան. ինչպես դարձնել պրոդուկտի թարմացումները հաճախորդի համար պարզ ընտրություն

Վաճառող փոփոխությունների մատյան. ինչպես դարձնել պրոդուկտի թարմացումները հաճախորդի համար պարզ ընտրություն

Պրոդուկտի թարմացումները ձախողվում են, երբ նմանվում են ինժեներական հաշվետվության, ոչ թե հաճախորդի համար հասկանալի որոշման։ Այս հոդվածը ցույց է տալիս, թե ինչպես ներկայացնել հայտարարությունները, բարելավումները և նոր հնարավորությունները այնպես, որ պարզ լինի ինչ է փոխվել, ինչու, և ինչ անել հաջորդը։

Շատ պրոդուկտային թարմացումներ տեխնիկապես ճիշտ են, բայց բիզնեսի տեսանկյունից չեն աշխատում։ Դրանք պարզապես թվարկում են ինչ է թողարկվել, տալիս են հղումներ և սպասում են, որ օգտատերը ինքն իրեն կհասկանա արժեքը։ Խնդիրը ոչ թե թողարկումների արագությունն է, այլ պատմության հստակությունը։ Հաճախորդը չի կիրառում փոփոխությունը միայն այն պատճառով, որ դուք այն թողարկել եք։ Նա կիրառում է, երբ հասկանում է այդ որոշման պատճառը և վստահ է, որ դա բարելավում է իր աշխատանքը։

Ուժեղ թարմացումը պատասխանում է երեք հարցի պարզ լեզվով. ինչ է փոխվել, ինչու է փոխվել, և ինչ եք ուզում, որ օգտատերը անի հաջորդը։ Մնացածը մանրամասներ են։ Երբ թիմերը սա ճիշտ են անում, հայտարարությունները նվազեցնում են շփոթությունը, արագացնում են արժեքի ստացումը և չափելիորեն բարձրացնում են ակտիվացումն ու պահպանումը։ Երբ սխալ են անում, թարմացումները դառնում են աղմուկ, աջակցության տոմսերը ավելանում են, իսկ վաճառքը ստիպված է յուրաքանչյուր զանգի ժամանակ բացատրել «ինչն է նոր»։

Ինչու «ինչ է փոխվել»-ը բավարար չէ

Օգտատերը փոփոխությունը գնահատում է ռիսկի և ջանքի միջոցով։ Նույնիսկ դրական բարելավումը կարող է ռիսկային թվալ, եթե փոխում է սովորական ընթացքը։ Այդ պատճառով «ինչ է փոխվել»-ը պետք է զուգորդվի «ինչու է փոխվել»-ի և «ինչ ազդեցություն ունի ինձ վրա»-ի հետ։ Համեմատեք.

  • «Բարելավվել է մուտքային հաղորդագրությունների երթուղավորումը»։
  • «Հաղորդագրությունները հիմա ավտոմատ ուղարկվում են ճիշտ թիմին ըստ նպատակի, լեզվի և աշխատանքային ժամերի, որպեսզի հաճախորդը ավելի արագ պատասխան ստանա, իսկ գործակալները քիչ ժամանակ ծախսեն դասակարգման վրա»։

Երկրորդ տարբերակը տալիս է պատճառ և արդյունք, նաև օգնում է կանխատեսել վարքագիծը։ Դա նվազեցնում է անորոշությունը, որը ընդունման հիմնական արգելքներից է։

Գրեք թարմացումները որպես կարճ որոշման հիշեցումներ

Օգտակար մոտեցում է յուրաքանչյուր թարմացում ներկայացնել որպես որոշման կարճ բացատրություն։ Դուք փաստորեն նկարագրում եք մի ընտրություն, որը ձեր պրոդուկտը արել է օգտատիրոջ փոխարեն։ Այդ ձևաչափը պահպանում է համատեքստը և պարզեցնում է փոխզիջումները։ Պարզ կառուցվածք.

  • Փոփոխությունը ինչն է տարբեր այսօր։
  • Պատճառը ինչ խնդիր կամ հնարավորություն է բերել դրան։
  • Ազդեցությունը ում վրա է ազդում և ինչ է բարելավվում։
  • Գործողությունը ինչ անել հիմա, ներառյալ կարգավորումներ կամ «ոչինչ պետք չէ անել»։
  • Ապացույցը չափորոշիչ, մեջբերում կամ օրինակ, որը ցույց է տալիս արժեքը։

Այս կառուցվածքը աշխատում է թե փոքր շտկումների, թե մեծ թողարկումների դեպքում և թույլ չի տալիս մնալ անորոշ ձևակերպումների մակարդակում, օրինակ «արդյունավետության բարելավումներ» առանց կոնկրետության։

Սկսեք արդյունքից, հետո ներկայացրեք ֆունկցիան

Լավ աշխատող հայտարարությունները սովորաբար սկսվում են արդյունքից։ Օգտատերը արագ է սկանավորում։ Եթե առաջին նախադասությունը չի կապվում իր նպատակի հետ, նա դուրս է գալիս։ Փորձեք այս տրամաբանությունը.

  • Արդյունք «Քիչ բաց թողնված լիդեր WhatsApp-ից և Instagram-ից»։
  • Ինչ է փոխվել «Ավելացվել են նպատակահեն ավտոմատ պատասխաններ և երթուղավորման կանոններ»։
  • Ինչու «Քանի որ շատ թիմեր լիդեր են կորցնում ոչ աշխատանքային ժամերին կամ պիկ ծանրաբեռնվածության ժամանակ»։
  • Ինչ անել «Միացրեք կարգավորումներում, ընտրեք պահեստային պատասխաններ և նշանակեք պատասխանատուներ»։

AI պրոդուկտների դեպքում սա հատկապես արժեքավոր է, քանի որ արդյունքը կարելի է ներկայացնել բիզնես լեզվով, արագ պատասխան, քիչ փոխանցումներ, ավելի շատ որակավորված հանդիպումներ, բարձր կոնվերսիա։

Օգտագործեք գործնական օրինակներ, որոնք նման են իրական խոսակցությունների

Աբստրակտ խոստումները չեն օգնում պատկերացնել փոփոխությունը։ Կոնկրետ սցենարները օգնում են։ Եթե աշխատում եք մեսենջինգի և լիդերի հավաքման հետ, օրինակները պետք է նման լինեն իրական երկխոսություններին կամ իրավիճակներին։

Օրինակ. Նոր ամրագրումների հաստատման հոսք

Ինչ է փոխվել. Հաստատման հաղորդագրության մեջ հիմա ավտոմատ ավելանում է վերաամրագրման հղում և օրացույցի ֆայլ։

Ինչու. Օգտատերերը ցանկանում էին ավելի քիչ չներկայացումներ և ավելի քիչ հետ ու առաջ ժամանակի փոփոխությունների համար։

Ազդեցություն. Հաճախորդը կարող է վերաամրագրել առանց զանգի, իսկ թիմը քիչ ժամանակ է ծախսում ադմին գործերի վրա։

Գործողություն. Եթե օգտագործում եք սեփական շաբլոններ, ստուգեք նոր փոփոխականները և թարմացրեք տեքստը։

Եթե ձեր հաղորդակցությունը բազմաալիք է, կարևոր է նշել, արդյոք փոփոխությունը նույնն է բոլոր ալիքներում և ինչ բացառություններ կան։ Այստեղ Staffono.ai-ը (https://staffono.ai) բնական օրինակ է, քանի որ շատ բիզնեսներ պետք է նույն փորձը ապահովեն WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում և վեբ չատում։ Թարմացումը պետք է ասի, թե փոփոխությունն ինչպես է աշխատում յուրաքանչյուր ալիքում։

Տարբերակեք «նոր», «բարելավված» և «շտկված», բայց մի թաքցրեք հիմնականը

Կատեգորիաները օգտակար են, եթե չեն դառնում աղբարկղ։ Մարդկանց հետաքրքրում է արդյունքը, ոչ թե պիտակը։ Գործնական տարբերակ.

  • Նոր հնարավորություններ, որոնք բացում են նոր ընթացքներ։
  • Բարելավված փոփոխություններ, որոնք արագացնում կամ պարզեցնում են գործող ընթացքը։
  • Շտկված խնդիրներ, որոնք ցավ էին պատճառում օգտատիրոջը։

Յուրաքանչյուր բաժնում առաջնորդվեք ամենակարևոր արդյունքով։ Եթե ունեք շատ շտկումներ, մեկ նախադասությամբ ամփոփեք թեման, հետո թվարկեք հիմնական կետերը։

Բացատրեք «ինչու»-ն առանց ներքին գործընթացը պատմելու

«Ինչու»-ն սփրինթի հաշվետվություն չէ։ Դա օգտատիրոջ խնդիրը և նախագծման նպատակը է։ Լավ «ինչու» ձևակերպումներ.

  • «Որպեսզի նվազեցնենք կրկնվող լիդերը, երբ հաճախորդը գրում է երկու ալիքով»։
  • «Որպեսզի ոչ աշխատանքային ժամերին հարցումը ստանա անմիջապես պատասխան»։
  • «Որպեսզի հաշվետվությունները լինեն համադրելի տարբեր ժամային գոտիներում»։

Եթե կան փոխզիջումներ, նշեք կարճ և տվեք վերահսկողություն, օրինակ սպամ ֆիլտրերի խստացում և վստահելի աղբյուրների whitelist-ի հնարավորություն։ Դա վստահություն է ստեղծում։

Կառուցեք «ինչ անել հիմա» քայլը

Շատ հրապարակումներ ավարտվում են փոփոխության նկարագրությամբ։ Այդտեղ էլ մեռնում է ընդունումը։ Յուրաքանչյուր թարմացում պետք է ունենա հստակ հաջորդ քայլ, նույնիսկ եթե դա «ոչինչ պետք չէ անել» է։ Լավ ուղղորդումը ներառում է.

  • Փոփոխությունը ավտոմատ է, թե ընտրովի։
  • Որ կարգավորումները պետք է ստուգել։
  • Ինչպես հետարկել կամ օգնություն ստանալ։
  • Ով պետք է ուշադրություն դարձնի, ադմին, գործակալ, ղեկավար, վերլուծաբան։

Եթե փոփոխությունը վերաբերում է հաճախորդային հաղորդագրություններին, ավելացրեք կարճ ստուգաթերթ, տոնայնություն, համապատասխանություն, էսկալացիայի ուղի։ Հարթակներ, ինչպիսին Staffono.ai-ն է, հաճախ գտնվում են հաղորդակցության կենտրոնում, և փոքր սխալ կարգավորումը կարող է տարածվել բոլոր ալիքներով։

Տարածումը ընտրեք ըստ հրատապության և լսարանի

Յուրաքանչյուր թարմացում նույն բարձրախոսին չի արժանի։ Օգտագործեք տարբեր մակերեսներ տարբեր իրավիճակների համար.

  • Ներքին պոպափ կամ բաներ վարքագծային փոփոխությունների և ժամանակային միգրացիաների համար։
  • Email ադմինների և որոշում կայացնողների համար, երբ պետք է երկար բացատրություն։
  • Tooltip այն պահին, երբ ֆունկցիան տեղին է։
  • Help center երկարաժամկետ փաստաթղթերի և բացառությունների համար։
  • Վաճառքի նյութեր որպեսզի թիմերը կարողանան արժեքը բացատրել։

Եթե ձեր բիզնեսը ակտիվ է մեսենջերներում, մտածեք նաև խոսակցական հաղորդագրություններով թարմացումներ տալու մասին։ AI օգնականը կարող է անմիջապես պատասխանել «ինչ է փոխվել» և «ինչպես միացնել» հարցերին։ Սա բնական է Staffono.ai-ի համար, քանի որ այն աշխատում է 24/7 և կարող է նվազեցնել աջակցության ծանրաբեռնվածությունը թողարկումների ընթացքում՝ միաժամանակ ճիշտ մարդկանց ուղղելով ճիշտ թիմին։

Չափեք, արդյոք թարմացումը աշխատեց

Թարմացումը հաջող է, եթե փոխվում է վարքագիծը։ Յուրաքանչյուր թարմացման համար ընտրեք մեկ հիմնական չափանիշ և մեկ աջակցող չափանիշ.

  • Հիմնական ընդունման տոկոս, ակտիվացում, օգտագործման հաճախականություն, ամրագրման կոնվերսիա, պատասխանելու ժամանակի նվազում։
  • Աջակցող թեմայով տոմսերի քանակ, քայլերում թողնելու տոկոս, մեկնաբանություններ հարցումներում։

Հետո կապեք դա հաջորդ թարմացման հետ։ «Անցյալ ամիս ավտո-որակավորումը բարձրացրեց հանդիպումների քանակը, դրա համար այս ամիս ավելացրինք ավելի լավ հարցեր անորոշ դիմումների համար»։ Այդ շարունակականությունը վստահություն է տալիս։

Կիրառելի շաբլոն, որը կարելի է կրկնել

Եթե ուզում եք վերօգտագործվող ձևաչափ, որը պահում է հաճախորդի կենտրոնացումը, օգտագործեք.

  • Վերնագիր արդյունքը մեկ նախադասությամբ։
  • Ինչ է փոխվել 2-3 կոնկրետ նախադասություն։
  • Ինչու խնդիրը, ոչ թե ներքին գործընթացը։
  • Ում համար է դերեր կամ թիմեր։
  • Ինչպես օգտագործել քայլեր և օրինակներ։
  • Ինչի հետևել սահմանափակումներ կամ միգրացիայի նշումներ։

Երբ թիմերը պարբերաբար հրապարակում են նման ձևաչափով, կուտակային օգուտները մեծ են, քիչ ներքին հարցեր, քիչ աջակցության էսկալացիա, ավելի լավ կապ պրոդուկտի, մարքեթինգի և վաճառքի միջև։

Որտեղ է ավտոմատացումը ուժեղացնում թարմացումները

Աճի հետ դժվարությունը ոչ թե մեկ հայտարարություն գրելն է, այլ ճիշտ տարբերակը ճիշտ մարդուն ճիշտ պահին հասցնելը և հետագա հարցերին պատասխանելը։ Ավտոմատացումը օգնում է.

  • Սեգմենտավորել լսարանը ըստ դերի, փաթեթի և օգտագործման։
  • Անմիջապես պատասխանել կրկնվող հարցերին։
  • Բարդ դեպքերը փոխանցել մարդկանց ամբողջական համատեքստով։
  • Հետադարձ կապը հավաքել որպես կառուցվածքային տվյալ։

Staffono.ai-ը (https://staffono.ai) հենց այսպիսի գործառնական կայունության համար է ստեղծված։ AI աշխատակիցները կարող են վարել խոսակցությունները WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում և վեբ չատում, որպեսզի թարմացումների ընթացքում հաճախորդները չկորցնեն վստահությունը, իսկ լիդերը չկորչեն ծանրաբեռնվածության ժամանակ կամ ոչ աշխատանքային ժամերին։

Թող յուրաքանչյուր թարմացում լինի փոքր խոստում, որը կարելի է ստուգել

Լավ թարմացումների ռազմավարությունը ոչ թե ավելի բարձր հայտարարություններն են, այլ փոքր, ստուգելի խոստումները, որոնք օգտատերը տեսնում է իր ամենօրյա աշխատանքում։ Առաջնորդվեք արդյունքով, բացատրեք որոշումը, տվեք հստակ հաջորդ քայլ և չափեք վարքագիծը։

Եթե ուզում եք, որ ձեր թարմացումները վերածվեն ավելի արագ պատասխանների, մաքուր լիդերի հավաքման և ավելի շատ ամրագրումների բոլոր հաղորդակցման ալիքներում, Staffono.ai-ը կարող է օգնել կազմակերպել փոփոխությունների հաղորդակցման մասը։ Տեսեք Staffono-ն https://staffono.ai հասցեում և գնահատեք, թե ինչպես AI աշխատակիցները կարող են 24/7 պատասխանել հարցերին, փոխանցել ճիշտ թիմին և ապահովել կայուն փորձ բոլոր ալիքներում։