Use case становится полезным, когда он описан как рецепт: что нужно, какие шаги выполнить, какой результат измерить. В этом материале вы получите 12 реальных сценариев и понятных рабочих процессов для лидов, продаж, бронирований и поддержки, которые можно внедрить по шагам.
О use case-ах часто говорят как о теории. Но в реальной операционной работе лучшие сценарии выглядят как рецепты: берете доступные ингредиенты (сообщения клиентов, FAQ, календарь, CRM), выполняете понятные шаги и получаете измеримый итог (быстрее отвечаете, больше записей, меньше возвратов, выше выручка).
Ниже вы найдете “кулинарную книгу” из 12 сценариев для компаний, которые ведут продажи и поддержку через WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger и веб-чат. Если вам нужна платформа, которая может запускать такие процессы 24/7 и сразу в нескольких каналах, Staffono.ai (https://staffono.ai) как раз про это: AI-сотрудники, которые берут на себя коммуникацию, записи и продажи, а сложные случаи передают людям по правилам.
Как внедрять use case-и без лишней инженерии
Сначала используйте простой шаблон внедрения. Он помогает не строить “автоматизацию ради автоматизации”.
- Триггер: что запускает процесс (входящее сообщение, форма, ключевое слово, пропущенный звонок).
- Цель: какой результат нужен (квалифицировать, записать, собрать данные, решить проблему, вернуть клиента).
- Минимальные данные: 2-4 поля, без которых нельзя (имя, услуга, дата, бюджет, номер заказа).
- Правила решений: как вы маршрутизируете запросы и обрабатываете исключения.
- Передача человеку: когда обязательно подключать сотрудника (VIP, платежи, негатив).
- Метрика успеха: один ключевой показатель на процесс (доля записей, время первого ответа, доля возвратов).
Рецепт 1: «Из входящего сообщения сразу в календарь»
Сценарий
Пишут “сколько стоит?” или “давайте созвонимся”, а вы отвечаете через несколько часов. Лид остывает.
Шаги
- Определить намерение: цена, демо, консультация, запрос расчета.
- Задать один квалифицирующий вопрос: “Какую цель хотите получить?”
- Предложить два пути: “Быстрая оценка в чате” или “Записаться на звонок”.
- Если звонок: показать слоты, запросить email и компанию, уточнить часовой пояс.
- Создать событие в календаре, отправить подтверждение, записать лид в CRM с каналом источника.
- За 2 часа до звонка отправить короткий чеклист подготовки.
Заметки
Держите диалог коротким. Цель в записи, а не в длинном интервью. Staffono.ai может вести этот сценарий в WhatsApp, Instagram и веб-чате, сохраняя единый тон и фиксируя данные для отдела продаж.
Рецепт 2: «Бюджетные рамки» без давления
Сценарий
Команда тратит время на лидов, которые не подходят по бюджету, но не хочется звучать резко.
Шаги
- После уточнения потребности спросить: “Есть ли ориентир по бюджету?”
- Если человек не называет сумму: предложить 3 диапазона на выбор.
- Если ниже минимума: предложить облегченную опцию, базовый пакет или альтернативу.
- Если бюджет подходит: перейти к записи или сбору данных для предложения.
- Проставить тег по уровню бюджета и срочности.
Заметки
Ключ в уважительном и полезном тоне. AI-сотрудник в Staffono.ai задает такие вопросы стабильно, без “человеческой усталости”, экономя часы на нерелевантных диалогах.
Рецепт 3: «Сборка коммерческого предложения» для услуг и кастома
Сценарий
Чтобы подготовить оценку, нужно 6-10 уточняющих сообщений.
Шаги
- Собрать объем через короткий список: сроки, количество, локация, предпочтения.
- Уточнить ограничения: обязательно vs желательно.
- Отправить структурированное резюме: “Вот что я понял”.
- Посчитать оценку по таблице цен или правилам (база + опции).
- Отправить оценку и следующий шаг: депозит, запись, звонок.
- Если просят изменить: сделать одну итерацию, затем предложить созвон.
Заметки
Даже если расчет частично ручной, резюме экономит время и снижает риск недопониманий. Staffono.ai помогает собирать вводные в понятные поля, чтобы менеджер быстро финализировал КП.
Рецепт 4: «Наличие и сроки доставки» вместо бесконечных ответов
Сценарий
Повторяющиеся вопросы “есть в наличии?” и “когда доставите?” съедают поддержку и продажи.
Шаги
- Запросить товар, размер, цвет и город.
- Проверить источник остатков (таблица, учетная система или список).
- Вернуть наличие и окна доставки простым языком.
- Если нет в наличии: предложить альтернативы.
- Подтолкнуть к покупке: “Могу зарезервировать на 2 часа?”
- При резерве: собрать имя и телефон, создать заметку о резерве.
Заметки
Если интеграции пока нет, начните с ежедневного обновления списка. В этом сценарии скорость решает. Staffono.ai помогает отвечать мгновенно в каждом канале, где чаще всего теряются продажи.
Рецепт 5: «Спасение записей» от отмен и неявок
Сценарий
Неявки бьют по выручке. Многие можно предотвратить правильными напоминаниями.
Шаги
- Сразу после записи отправить подтверждение: адрес, подготовка, правила.
- За 24 часа напомнить и попросить подтвердить одним сообщением.
- Если нет подтверждения до дедлайна: отправить “Все в силе?” и ссылку на перенос.
- Если отмена: предложить 2 новых слота на ближайшие 7 дней.
- Если неявка: вежливо написать и дать вариант перезаписи.
Заметки
Это один из самых окупаемых процессов, потому что защищает уже полученный спрос. Staffono.ai может автоматически вести напоминания и переносы, а исключения отдавать человеку.
Рецепт 6: «Онбординг нового клиента» прямо в мессенджере
Сценарий
После покупки клиент застревает на настройке, пишет в поддержку и может уйти, если ответа нет.
Шаги
- Определить событие покупки или приветственное сообщение.
- Предложить выбрать цель: 3-5 вариантов.
- Выдать пошаговые инструкции и ссылки под выбранную цель.
- Спросить проверку: “Получилось?”
- Если нет: запросить скриншот или детали, подсказать решение.
- Через 3 дня: мягко напомнить и дать рекомендации.
Заметки
Онбординг лучше работает как диалог, а не как длинная инструкция. Staffono.ai позволяет вести его в чате и отвечать в момент, когда клиенту нужно, что повышает удержание.
Рецепт 7: «Отслеживание заказа с обработкой исключений»
Сценарий
Запросы по статусу заказа перегружают поддержку, а задержки вызывают негатив.
Шаги
- Запросить номер заказа, телефон или email, чтобы найти заказ.
- Сообщить статус и ETA простыми словами.
- При задержке: коротко объяснить причину, дать новый ETA, предложить варианты (возврат, бонус, ускорение).
- При проблеме с адресом: собрать правильный адрес и подтвердить условия изменения.
- Зафиксировать код причины (перевозчик, адрес, склад, задержка).
Заметки
Именно исключения формируют доверие. Для дорогих заказов задайте правило обязательной передачи человеку. Staffono.ai может сохранять ровный тон и передавать сотруднику полную выжимку по ситуации.
Рецепт 8: «Триаж возвратов и обменов» чтобы снижать отток
Сценарий
Запросы на возврат эмоциональны, и один неверный ответ может привести к плохому отзыву.
Шаги
- Начать с эмпатии и запросить номер заказа.
- Задать один вопрос о причине: размер, дефект, не соответствует ожиданиям, доставка.
- Предложить лучший следующий шаг: обмен, замена, частичный бонус, возврат.
- Для дефектов: запросить фото и описать шаги оформления.
- Подтвердить сроки и что будет дальше.
Заметки
Структура сокращает переписку и дает данные для улучшения продукта. Staffono.ai помогает стандартизировать процесс и при этом сохранять человеческий стиль общения.
Рецепт 9: «Сбор отзывов и рекомендаций» в правильный момент
Сценарий
Довольные клиенты редко оставляют отзывы сами по себе.
Шаги
- Определить момент успеха: заказ доставлен, визит завершен, проблема решена.
- Задать вопрос удовлетворенности в один клик.
- При позитиве: попросить отзыв и дать прямую ссылку.
- При сильном позитиве: попросить рекомендацию и дать готовый текст для пересылки.
- При негативе: открыть ветку поддержки и передать человеку.
Заметки
Так вы строите стабильный поток отзывов без спама. Staffono.ai может отправлять запрос в нужное время и учитывать контекст пути клиента.
Рецепт 10: «Реактивация молчащих лидов» без неловкости
Сценарий
Лид перестал отвечать, а менеджеру неудобно “пинать”.
Шаги
- Подождать заданный интервал (48 часов, 7 дней или 14 дней).
- Написать с пользой: “Хотите короткое резюме и следующие шаги?”
- Дать два варианта: “актуально” или “не сейчас”.
- Если актуально: предложить слот или отправить персональное предложение.
- Если не сейчас: попросить разрешение написать позже и зафиксировать причину.
Заметки
Follow-up на основе разрешения снижает раздражение и сохраняет бренд. Staffono.ai может вести такие цепочки в WhatsApp и Instagram, корректно обрабатывая отказы.
Рецепт 11: «Внутренний стол заявок» для операционки и админки
Сценарий
Внутри компании бесконечно спрашивают в чатах про счета, доступы, договоры и статусы.
Шаги
- Стандартизировать типы запросов: счет, договор, согласование, отчет, доступ.
- Собирать минимум данных по каждому типу (дата, сумма, проект).
- Создавать заявку с приоритетом и ответственным.
- Автоматически сообщать обновления статуса.
- Закрывать заявку подтверждением и коротким вопросом об опыте.
Заметки
Автоматизация полезна и внутри, не только для клиентов. Staffono.ai может выступать внутренним ассистентом в веб-чате или мессенджере, снижая количество перебиваний и делая работу отслеживаемой.
Рецепт 12: «Непрерывность между каналами» чтобы клиент не повторялся
Сценарий
Клиент начал диалог в Instagram, потом перешел в WhatsApp, и его снова спрашивают одно и то же.
Шаги
- При смене канала запросить легкий идентификатор: телефон или email.
- Подтянуть резюме диалога и ключевые поля.
- Продолжить с последнего шага (КП, запись, поддержка).
- Уточнить актуальность: “Пятница все еще подходит?”
- При необходимости направить к тому же ответственному.
Заметки
Непрерывность ощущается как сервис “премиум”. Staffono.ai ориентирован на многоканальные коммуникации, чтобы AI-сотрудник сохранял контекст и убирал повторения.
Что делать первым: быстрый чеклист приоритета
Если времени мало, начните с самых очевидных зон прибыли или боли.
- Большой объем: повторяющиеся вопросы, статусы, наличие.
- Большая ценность: записи, КП, входящие демо.
- Большой риск: возвраты, задержки, конфликтные диалоги.
- Простые данные: сценарии, где достаточно 2-3 полей.
Выберите один рецепт, внедрите, измеряйте две недели, затем расширяйте. Важно не то, что AI “умеет говорить”, а то, что результат достигается быстрее и с меньшими затратами времени команды.
Если вы хотите запускать эти процессы сразу в WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger и веб-чате, с едиными правилами, 24/7 покрытием и аккуратными передачами на сотрудников, посмотрите Staffono.ai (https://staffono.ai). Staffono дает AI-сотрудников, которые квалифицируют лидов, записывают, отвечают на вопросы и вовремя подключают человека так, чтобы это было естественно для клиента и удобно для бизнеса.