Ապրանքի թարմացումները հաճախ գրվում են որպես ներքին գրառում, իսկ հետո զարմանում են, թե ինչու է ընդունումը ցածր։ Այս հոդվածը ցույց է տալիս, թե ինչպես հայտարարել փոփոխությունները պարզ, օգտակար և չափելի ձևով, որպեսզի յուրաքանչյուր թողարկում բարձրացնի օգտագործումը և նվազեցնի շփոթությունը։
Ապրանքի թարմացումները շատ թիմերի համար դառնում են «պետք է լինի» գործողություն. մի քանի կետանոց ցուցակ, հղում դեպի փաստաթղթեր և ակնկալիք, որ օգտատերը ինքնուրույն կհասկանա։ Արդյունքը սովորաբար նույնն է. նոր հնարավորությունները քիչ են օգտագործվում, աջակցության հարցումները աճում են, իսկ թիմը անցնում է հաջորդ սփրինթին առանց հասկանալու, թե ինչն իսկապես աշխատեց։
Ավելի ուժեղ մոտեցումն այն է, որ յուրաքանչյուր թարմացում դիտարկեք որպես հանրային ակտիվ, որը կարող է նպաստել ընդունմանը, պահպանմանը և նույնիսկ պահանջարկի ձևավորմանը։ Սա չի նշանակում գովազդային շոշափում։ Սա նշանակում է հստակություն. ինչ փոխվեց, ինչու փոխվեց, ում վրա է ազդում և ինչպես փորձել։ Երբ դա անում եք հետևողական, թողարկման նշումները դադարում են լինել պարտադիր փաստաթուղթ և դառնում են ձեր go-to-market համակարգի մաս։
Այս հոդվածում ներկայացվում է գործնական մեթոդաբանություն, թե ինչպես հայտարարել բարելավումները և նոր հնարավորությունները այնպես, որ հաճախորդը հասկանա փոփոխությունը, վստահի մտադրությանը և անցնի գործողության։ Միջանկյալ հատվածներում կտեսնեք նաև, թե ինչպես Staffono.ai-ը (https://staffono.ai) կարող է օգնել թարմացումները տարածել հաղորդագրությունների ալիքներով և ավտոմատացնել հետադարձ կապը, որպեսզի հայտարարությունները հասնեն ճիշտ մարդկանց։
Թարմացումները արժեք չեն ստեղծում, երբ հաղորդագրությունը գրված է ծրագրավորողի, ոչ թե օգտատիրոջ մտածողությամբ։ Ամենատարածված սխալները հետևյալն են.
Օգտատերը ձեր արտադրանքը չի ընկալում որպես roadmap։ Նա այն ընկալում է որպես սովորույթ։ Ցանկացած փոփոխություն, որը խանգարում է այդ սովորույթին, պետք է ունենա պարզ պատճառ և փոքր, անվտանգ հաջորդ քայլ։
«Ինչ փոխվեց»-ը պետք է գրվի ոչ թե տեխնիկական մոդուլի, այլ գործի կատարման տեսանկյունից։ Լավ ձևակերպումը արագ պատասխանում է երեք հարցի.
Թույլ տարբերակ. «Ավելացվեց նոր կանոնների շարժիչ և բարելավվեց քեշավորումը»։
Ուժեղ տարբերակ. «Այժմ կարող եք նոր հարցումները ուղղորդել ճիշտ թիմին ըստ հաղորդագրության բանալի բառերի և հաճախորդի տեսակի։ Գտնում եք Settings, Automation, Routing rules բաժնում։ Գոյություն ունեցող կանոնները աշխատում են առանց փոփոխության»։
Եթե ունեք հաղորդագրությունների ալիքներ, պարտադիր նշեք նաև դրանք. «Հասանելի է WhatsApp-ում և web chat-ում այսօր, Instagram-ում հաջորդ շաբաթ»։ Այդ մեկ նախադասությունը հաճախ նվազեցնում է շփոթությունն ու աջակցության բեռը։
Օգտատերը ավելի հանգիստ է ընդունում փոփոխությունը, երբ հասկանում է նպատակը։ «Ինչու»-ն պետք է լինի կոնկրետ և կապվի արդյունքների հետ։ Լավ պատճառներ են.
Եթե կան փոխզիջումներ, նշեք դրանք։ Եթե կարգավորումը տեղափոխվել է, գրեք որտեղ է։ Եթե փոփոխությունը ազդում է միայն որոշ հաշիվների վրա, առանձնացրեք։ Թափանցիկությունը ոչ միայն վստահություն է ստեղծում, այլ նաև խնայում է ձեր թիմի ժամանակը։
Երբ «ինչու»-ն կապում եք տեսանելի արդյունքի հետ, ընդունումը աճում է, քանի որ օգտատերը կարողանում է կանխատեսել օգուտը։ Օրինակ. «Թարմացումը նվազեցնում է կորցրած լիդերի թիվը, քանի որ հարցումները շարունակում են մնալ ճիշտ պատասխանատուի մոտ նույնիսկ երբ նա offline է»։
«Արագ» և «լավ» բառերը համոզիչ չեն, եթե չկա հենման կետ։ Պարտադիր չէ ունենալ կատարյալ բենչմարքներ, բայց պետք է ունենալ օգտատիրոջ իրականությանը մոտ ապացույց։
Եթե չափել չեք կարող, ցույց տվեք։ Կարճ տեսանյութը, 30 վայրկյանանոց walkthrough-ը կամ պարզ checklist-ը հաճախ ավելի արդյունավետ է, քան երկար բացատրությունը։
Թողարկելն ինքնին ընդունում չէ։ Յուրաքանչյուր հայտարարություն պետք է ունենա ամենափոքր հաջորդ քայլը, որը օգտատերը կարող է անել՝ զգալու արժեքը։ Մտածեք 2 րոպեանոց գործողություններով.
Օրինակ, եթե ներկայացնում եք ամրագրումների ավտոմատ հաստատումներ, ակտիվացման քայլը կարող է լինել. «Բացեք Bookings-ը, ընտրեք ծառայությունը, միացրեք auto-confirmation-ը և ուղարկեք ինքներդ ձեզ թեստային հաղորդագրություն»։
Այստեղ ավտոմատացումը շատ է օգնում։ Staffono.ai-ը կարող է դառնալ տարածման և ակտիվացման շերտը՝ ուղարկելով անհատականացված հաղորդագրություններ WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger և web chat ալիքներով, ապա քայլ առ քայլ օգնելով օգտատիրոջը ըստ նրա պատասխանների։ Օգտատերը կարող է հարցնել. «Սա աշխատու՞մ է իմ սրահի մի քանի հասցեների համար», և ստանալ անմիջական պատասխան 24/7 ռեժիմով։
Նույն թարմացումը տարբեր նշանակություն ունի ադմինների, օպերատորների և ղեկավարների համար։ Հայտարարեք մեկ անգամ, բայց տարբերակեք բովանդակությունը։ Պարզ սեգմենտավորում.
Գործնական օրինակ. Եթե թողարկում եք «չաթում լիդի որակավորման հարցեր», ադմինը պետք է ստանա կոնֆիգուրացիայի ուղեցույց, իսկ վաճառքի մասնագետը պետք է ստանա սցենար այն պահի համար, երբ AI-ն փոխանցում է որակավորված լիդը։
Staffono.ai-ի միջոցով սեգմենտավորումը կարելի է իրականացնել հաղորդագրությունների ալիքներում. AI աշխատակիցը ճանաչում է օգտատիրոջը, հաշվի տեսակն ու կարիքը, և տալիս է ճիշտ տարբերակը՝ հղումներով, quick reply-ներով և կարգավորման հրահանգներով։
Օգտատերը ուզում է արագություն, բայց երբեմն նաև մանրամասներ։ Օգտագործեք շերտավորված մոտեցում.
Սա հատկապես լավ է աշխատում հաղորդագրությունների միջավայրում, որտեղ ուշադրությունը սահմանափակ է։ Չաթ-հայտարարությունը կարող է ունենալ «Ցույց տուր ինչպես» կոճակներ, որոնք բացում են մանրամասները միայն օգտատիրոջ պահանջով։
Եթե թարմացումը փոխում է վարքագիծը, մոտեցեք դրան որպես rollout, ոչ թե պարզապես post։ Ձեր նպատակն է նվազեցնել անակնկալը և պաշտպանել օգտատիրոջ workflow-ը։
Շատ արդյունավետ մեթոդ է տալ «համատեղելիության ստուգում», որը օգտատերը կարող է անել։ Նույնիսկ կարճ ինքնաստուգման ցանկը նվազեցնում է անհանգստությունը. «Եթե օգտագործում եք custom webhook-եր, ստուգեք դաշտ X-ը, հաստատեք ստորագրություն Y-ը»։
Հաղորդագրությունների ավտոմատացումը նվազեցնում է նաև օպերացիոն բեռը։ Staffono.ai-ը կարող է նախապես գրել միայն ազդված հաշիվներին, ստուգել արդյոք միգրացիան կատարվել է, և փոխանցել մարդուն, եթե AI-ն զգում է ռիսկ կամ շփոթություն։
Թողարկումը մի գնահատեք ըստ դիտումների կամ բացումների։ Գնահատեք ըստ վարքագծի փոփոխության։ Ընտրեք մի քանի չափորոշիչ՝ ըստ թարմացման տեսակի.
Այնուհետև կառուցեք feedback loop։ Ավելացրեք մեկ հարց հայտարարության մեջ. «Սա լուծե՞ց ձեր խնդիրը»։ Չաթում կարելի է հավաքել կառուցված պատասխաններ quick reply-երով։
Staffono.ai-ը այստեղ նույնպես օգտակար է, քանի որ կարող է հավաքել արձագանքը հենց զրույցում, թեգավորել ըստ թեմաների և փոխանցել թիմին։ Այդպես թարմացումները դառնում են շարունակական discovery, ոչ թե միակողմանի հաղորդագրություն։
Ինչ փոխվեց. «Հաճախորդի խնդրանքով մարդու փոխանցումը այժմ կատարվում է ակնթարթորեն»։
Ինչու. «Տեսանք ուշացումներ այն դեպքերում, երբ օպերատորները online էին, բայց արագ չէին նշանակվում, և հաճախորդները դուրս էին գալիս»։
Ինչպես փորձել. «Թեստային չաթում գրեք “agent please” և կտեսնեք փոխանցումը 2 վայրկյանից պակաս ժամանակում։ Կարգավորումներ պետք չեն»։
Ինչ փոխվեց. «Այժմ կարող եք ստեղծել ալիքին համապատասխան շաբլոններ, որպեսզի WhatsApp-ի և Instagram-ի հաղորդագրությունները համապատասխանեն յուրաքանչյուր հարթակի ոճին»։
Ինչու. «Տարբեր ալիքներում սպասումները տարբեր են, և մեկ նույն շաբլոնը նույն կերպ չէր կոնվերտ անում»։
Ինչպես փորձել. «Բացեք Templates-ը, կրկնօրինակեք ձեր լավագույն պատասխանը, հարմարեցրեք WhatsApp-ի համար և կատարեք թեստային զրույց»։
Հետևողականությունը ավելի ուժեղ է, քան մեկանգամյա փայլուն տեքստը։ Թեթև, բայց հստակ գործընթացը օգնում է ամեն թիմին գրել պարզ հայտարարություններ.
Եթե աշխատում եք մի քանի հաղորդագրությունների ալիքներով, մտածեք, որ չաթը կարող է լինել հիմնական տարածման շերտը։ Շատ հաճախորդներ երկար նամակ չեն կարդա, բայց կպատասխանի ճիշտ պահին ուղարկված WhatsApp հաղորդագրությանը, որտեղ հարցնում եք արդյոք պետք է կարգավորման օգնություն։ Staffono.ai-ը կարող է ավտոմատացնել այս ամբողջ շղթան, թարմացումը հայտարարելուց մինչև կարգավորման ուղեցույց և feedback-ի հավաքում, միաժամանակ պահելով մարդուն բարդ դեպքերի համար։
Ապրանքի թարմացումները միայն «ինչ ենք թողարկել» գրառում չեն։ Դա պահ է, երբ կարող եք ամրացնել վստահությունը, նվազեցնել շփոթությունը և սովորեցնել օգտատերին ինչպես հաջողել ձեր արտադրանքով։ Երբ հստակ ասում եք ինչ փոխվեց, ինչու է կարևոր և ինչպես փորձել, ձեր հայտարարությունները դառնում են աճի գործիք։
Եթե ցանկանում եք, որ թարմացումները հասնեն հաճախորդներին WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger և web chat ալիքներով, և նաև ունենալ անհատականացված ավտոմատ follow-up-ներ, որոնք բարձրացնում են ընդունումը, Staffono.ai-ը (https://staffono.ai) կարող է օգնել գործարկել թողարկման հաղորդակցումը որպես ամբողջական համակարգ՝ 24/7 AI աշխատակիցներով, որոնք իրական ժամանակում ուղեկցում են օգտատիրոջը։
