Թարմացումները հաճախ ձախողվում են ոչ թե վատ ֆունկցիայի պատճառով, այլ որովհետև փոփոխությունը հասնում է առանց պարզ ուղղորդման՝ ում վրա է ազդում և ինչ անել հետո։ Այս հոդվածը ցույց է տալիս, թե ինչպես ներկայացնել թարմացումները որպես լոգիստիկ պլան, որպեսզի օգտատերը վստահ մնա և արագ կիրառի նորույթը։
Ապրանքի թարմացումները հաճախ գրվում են որպես հաշվետվություն` ինչ ենք թողարկել, ինչ ենք ուղղել, ինչն է նոր։ Բայց հաճախորդը թարմացումը չի կարդում որպես պատմություն։ Նա այն զգում է որպես խափանում կամ օգնություն և մի քանի վայրկյանում որոշում է` արժե՞ ուշադրություն դարձնել, թե՞ ոչ։ Եթե ձեր հայտարարությունը այդ որոշումը հեշտ չի դարձնում, նույնիսկ լավ բարելավումը կարող է ընկալվել որպես ավելորդ բարդություն։
Ավելի օգտակար մոտեցում է թարմացումը դիտարկել որպես լոգիստիկա։ Ամեն թողարկում պետք է ունենա «ուղղորդման տեղեկություն»` ում է վերաբերում, ինչն է փոխարինվում, ինչն է մնում նույնը, և ուր դիմել, եթե ինչ-որ բան սխալ աշխատի։ Երբ հաղորդակցում եք թարմացումները որպես լոգիստիկ պլան, նվազեցնում եք շփոթը, ամրացնում եք վստահությունը և արագացնում եք կիրառումը։
Մինչ որևէ տեքստ գրելը սահմանեք ներքին, մեկ նախադասությամբ «ուղղորդման պիտակ»։ Այն ստիպում է հստակեցնել` լսարանը և արդյունքը։
Եթե չեք կարողանում ձևակերպել այս մեկ նախադասությունը, հավանաբար դեռ պարզ չէ օգտատիրոջ վրա ազդեցությունը։ Դա նշան է, որ պետք է հստակեցնել ծավալը, ոչ թե պարզապես «լավ տեքստ գրել»։
Շատ թարմացումներ դասավորվում են ներքին պիտակներով` Added, Improved, Fixed։ Դա օգտակար է թիմի համար, բայց օգտատերը կարդում է «ջանքի» տրամաբանությամբ` ի՞նչ պետք է սովորեմ, ի՞նչ պետք է անեմ, ի՞նչը կարող է խափանվել։
Փորձեք կառուցել թարմացման հաղորդագրությունը ըստ օգտատիրոջ ջանքի.
Այս կերպ զբաղված օգտատերը չի բաց թողնի հենց իրեն կարևոր հատվածը։
«Բարելավել ենք կատարողականը» արտահայտությունը գեղեցիկ է հնչում, բայց քիչ բան է ասում։ «Ինչու»-ն պետք է կապեք սպասվող արդյունքի հետ, նույնիսկ եթե դա ուղղորդիչ չափում է։ Օգտատերը չի պահանջում ձեր ներքին ռոուդմափի տրամաբանությունը, նա ուզում է հասկանալի օգուտ։
Հաղորդագրությունների վրա հիմնված բիզնեսներում արագությունն ու հետևողականությունը հաճախ ավելի կարևոր են, քան «նորությունը»։ Եթե կառուցում եք ավտոմատացում, «ինչու»-ն հաճախ պետք է կապվի ձեռքի աշխատանքի կրճատման, սխալների նվազեցման, արագ պատասխանների կամ կոնվերսիայի աճի հետ։
Այստեղ նաև տեղին է նշել Staffono.ai-ը։ Եթե թարմացումը ազդում է հաճախորդների հաղորդակցության վրա WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger և web chat ալիքներով, պետք է բացատրեք, թե փոփոխությունն ինչպես է լավացնում ամբողջ շղթան։ Օրինակ, նոր ամրագրման հոսքը պարզապես «ֆունկցիա» չէ, դա քիչ հարց ու պատասխան, քիչ բաց թողնված ամրագրումներ և ավելի լավ փոխանցում վաճառքի թիմին է։
Տարբեր ընթերցողներ տարբեր խորություն են ուզում։ Եթե գրում եք միայն փորձառուների համար, կորցնում եք մնացածին։ Եթե գրում եք միայն սկսնակների համար, նյարդայնացնում եք ադմիններին։ Լավ լուծումը երկշերտ բացատրությունն է.
Շերտ 1-ը պահեք կարճ։ Շերտ 2-ը դարձրեք արագ սկանավորվող, նշումներով ինչպես «Ադմինների համար» կամ «Ինտեգրացիայի նշում»։
Թարմացումը «նստում է», երբ օգտատերը պատկերացնում է այն պահը, երբ կօգտագործի փոփոխությունը։ Հաղորդագրությունների և վաճառքի ավտոմատացման մեջ այդ պահը հաճախ զրույցի հատված է, լիդի փոխանցում կամ ամրագրման հաստատում։
Մինչև. Լիդը գրում է «Գինը ինչքա՞ն է», թիմը ձեռքով պատասխանում է, հարցնում է 2-3 բան, հետո եթե լիդը լռում է, հետևելը մոռացվում է։
Հետո. Համակարգը տալիս է 1-2 որակավորման հարց, պիտակավորում է լիդին (բյուջե, ժամկետ, հետաքրքրություն) և ավտոմատ հիշեցնում է, եթե 2 ժամում պատասխան չկա։
Staffono.ai-ով նման թարմացումը կարելի է ներկայացնել որպես «ձեր AI աշխատակիցը հիմա որակավորում է լիդերին և պահում է զրույցի թափը, նույնիսկ աշխատանքային ժամերից դուրս»։ Դա կոնկրետ արդյունք է` քիչ կորած լիդեր և քիչ ձեռքով հետապնդում թիմի կողմից։
Օգտատերը չի անվստահում փոփոխությանը, որովհետև չի սիրում բարելավում։ Նա անվստահում է, որովհետև նախկինում «վառվել է»։ Վստահություն ստեղծեք` ընդունելով ռիսկերը և տալով վերականգնման ճանապարհ։
Սա նվազեցնում է աջակցության տոմսերը, քանի որ հաճախորդը կարող է ինքնուրույն ստուգել հիմնական պատճառները։
Մեկ բլոգ-թարմացում հրապարակելն ու ավարտված համարելը հաճախ սխալ ռազմավարություն է։ Տարբեր փոփոխությունները տարբեր ուղիներով պետք է հասցվեն։ Մտածեք ինչպես դիսպետչեր` ուղարկեք ճիշտ հաղորդագրությունը ճիշտ տեղում և ճիշտ պահին։
Եթե հաճախորդները բիզնեսն իրականացնում են հաղորդագրություններով, նրանց այնտեղ հասնելը մարքեթինգ չէ, դա օպերացիոն հաղորդակցություն է։ Staffono.ai-ը կառուցված է բազմալիքային հաղորդագրությունների վրա, ուստի կարող եք թարմացման մասին ծանուցումները հասցնել հենց այն ալիքներով, որտեղ թիմն ու հաճախորդը արդեն խոսում են, և նաև ավտոմատ պատասխանել փոփոխության մասին հաճախակի հարցերին։
Նույնիսկ լավագույն տեքստից հետո օգտատերը հարցնում է` «իսկ հիմա ինչ անեմ»։ Պատասխանեք հստակ։ Տվեք կարճ checklist ըստ դերի։
Այս checklist-երը նաև օգնում են չափել կիրառումը։ Եթե քայլերը չեն արվում, դա ազդանշան է, որ հաղորդակցությունը բավարար չէր կամ պետք է ավելացնել ներսում ուղեցույցներ։
Ամենավստահեցնող նախադասությունը ոչ թե «թողարկեցինք»-ն է, այլ «այս ցուցանիշներին ենք հետևելու»։ Դա ցույց է տալիս պատասխանատվություն։
Եթե ունեք զրույցային ավտոմատացում, կարող եք հետևել նաև մտադրության ազդանշաններին։ Օրինակ, եթե շատերն են գրում «Որտե՞ղ է X-ը», դա պարզապես աջակցություն չէ, դա հայտնաբերման խնդիր է։ Staffono.ai-ի միջոցով նման հարցերը կարող են գնալ AI աշխատակցին, որը անմիջապես կպատասխանի, իսկ դուք կվերլուծեք հաճախ կրկնվող հարցերը և կբարելավեք onboarding-ը և հաջորդ հայտարարությունները։
Ուժեղ թարմացումը մարդկանց թողնում է վստահ։ Վստահությունը գալիս է երեք բանից` ազդեցության հստակություն, գործողության ուղի և անվտանգության ցանց, եթե ինչ-որ բան սխալ լինի։
Երբ թարմացումները ներկայացնում եք որպես փոփոխությունների լոգիստիկա, դադարում եք գրել «արխիվի» համար և սկսում եք հաղորդակցել վարքագծի համար։ Արդյունքում կունենաք արագ կիրառություն, քիչ «ինչ է պատահել» հաղորդագրություններ և ավելի շատ օգտվողներ, որոնք իրականում օգտագործում են ձեր կառուցածը։
Եթե ձեր թարմացումները առնչվում են հաճախորդների զրույցներին, լիդերի հավաքագրմանը, ամրագրումներին կամ վաճառքի follow-up-ին տարբեր messaging ալիքներով, արժե դիտարկել Staffono.ai-ը որպես թողարկման օպերացիոն գործիք։ Staffono-ի 24/7 AI աշխատակիցները կարող են չաթում բացատրել նոր հոսքերը, որակավորել լիդերին նոր տրամաբանությամբ և պահել ամրագրումները շարժման մեջ, մինչ ձեր թիմը կենտրոնանում է առավել արժեքավոր աշխատանքի վրա։
