Շատ թարմացումներ ձախողվում են ոչ թե այն պատճառով, որ ֆունկցիան վատն է, այլ որովհետև հաղորդագրությունը չի փոխում օգտատիրոջ վարքագիծը։ Այս հոդվածը ցույց է տալիս, թե ինչպես գրել հայտարարություններ, բարելավումներ և նոր ֆունկցիաներ այնպես, որ օգտագործումը դառնա բնական շարունակություն։
Թողարկելը գործի միայն կեսն է։ Մյուս կեսը այն է, որ հաճախորդը իրականում փոխի իր վարքագիծը և սկսի օգտվել նոր տարբերակից այնպես, ինչպես դուք եք նախատեսել։ Այդ պատճառով ամենաարդյունավետ թարմացումները չեն նմանվում պարզապես փոփոխությունների ցուցակի, այլ վարքագծի ձևավորման համակարգի. դրանք նվազեցնում են շփոթությունը, պարզեցնում հաջորդ քայլը և դարձնում նոր ճանապարհը ավելի անվտանգ, քան հինը։
Եթե ձեր թարմացումները հաճախ բերում են հարցերի, աջակցման տոմսերի կամ ֆունկցիայի չօգտագործման, խնդիրը սովորաբար ֆունկցիայի որակը չէ։ Խնդիրը հաղորդակցության դիզայնն է։ Հաճախորդները զբաղված են, արագ անցնում են գործից գործ, և հաճախ ձեր հայտարարությունը կարդում են հենց մեսենջերում, երբ փորձում են լուծել կոնկրետ խնդիր։
Ստորև ներկայացված է գործնական մոտեցում, թե ինչպես գրել ապրանքի թարմացումներ, որոնք առաջացնում են կիրառություն։ Մենք կխոսենք հայտարարությունների, բարելավումների և նոր ֆունկցիաների մասին, ինչ փոխվեց և ինչու, բայց վարքագծի տեսանկյունից. ինչ եք ուզում, որ օգտատերը անի հաջորդիվ, և ինչ խոչընդոտներ պետք է հեռացնեք։
Մինչև գրելը պատասխանեք մեկ հարցի. այս թողարկումից հետո ո՞րն է նոր «լռելյայն» վարքագիծը։
Երբ սահմանում եք նպատակային վարքագիծը, թարմացման կառուցվածքը դառնում է պարզ։ Այդպես էլ որոշում եք, թե ինչ ներառել, ինչ թողնել տեխնիկական նշումներին։ Եթե մանրամասը չի օգնում անել հաջորդ քայլը, այն չպետք է լինի հիմնական տեքստում։
Օգտատերերը չեն մտածում ֆունկցիաներով, նրանք մտածում են հոսքերով։ Այդ պատճառով փոփոխությունը նկարագրեք որպես առաջ-հետո, կենտրոնանալով ժամանակի, ջանքի և ռիսկի վրա։
Օրինակ ամրագրման բարելավման համար.
Այս ձևաչափը հեշտ է արագ ընթերցելու համար և նվազեցնում է «իսկ դա ինձ ինչ է տալիս» արձագանքը։
Թիմերը հաճախ բացատրում են «ինչու»-ն ներքին լեզվով. ճարտարապետություն, ռեֆակտորինգ, սահմանափակումներ։ Հաճախորդին հետաքրքրում են արդյունքները. քիչ քայլեր, քիչ սխալներ, արագ պատասխաններ, ավելի վերահսկելի գործընթաց։
Ուժեղ «ինչու»-ն սովորաբար տեղավորվում է հետևյալներից մեկում.
Մեսենջինգի վրա հիմնված հոսքերում «ինչու»-ն հաճախ կապված է հետ ու առաջ հաղորդագրությունների նվազեցման հետ։ Staffono.ai (https://staffono.ai) նման լուծումները հենց այդ տրամաբանությամբ են կառուցված. հաճախորդը պետք է կարողանա հարցնել, որոշել և ամրագրել WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում կամ վեբ չաթում առանց մարդկային հերթի սպասելու։
Բոլոր փոփոխությունները նույն կերպ տարածելու կարիք չունեն։ Նոր ֆունկցիան կարող է հետաքրքիր լինել, բայց ամենօրյա հոսքին ազդող փոքր բարելավումը հաճախ ավելի կարևոր է հստակ հաղորդելու համար։ Խմբավորեք բովանդակությունը ըստ այն պահի, երբ օգտատերը կզգա փոփոխությունը.
Այս մոտեցումը օգնում է չծանրաբեռնել ընթերցողին և ճիշտ տեղում տալ մանրամասները։
Եթե ուզում եք, որ մարդիկ կիրառեն նորը, կանխատեսեք արգելակները և պատասխանեք հենց հայտարարության մեջ։ Սովորաբար խոչընդոտները լինում են հետևյալը.
Տվեք կարճ և ուղիղ պատասխաններ. «Հասանելի է բոլորին», «Կարգավորում պետք չէ», «Գոյություն ունեցող շաբլոնները չեն փոխվում», «Տևում է մոտ 2 րոպե», «Ուղարկեք սա թիմին»։
Եթե ձեր պրոդուկտը ազդում է հաճախորդների հաղորդակցության վրա, համակարգման շփումը հատկապես ուժեղ է։ Երբ ավտոմատացնում եք մեսենջինգը, թիմին պետք է վստահություն, որ տոնայնությունը, ուղղորդումը և կանոնները ճիշտ են։ Staffono.ai-ն օգնում է նվազեցնել այդ շփումը, քանի որ թույլ է տալիս կարգավորել 24/7 աշխատող AI աշխատակիցներ, որոնք հետևում են հստակ սցենարների հաղորդակցության, ամրագրման և վաճառքի համար, և դա անում են միաժամանակ տարբեր ալիքներում։
Հաճախորդը վստահում է օրինակին, ոչ թե «բարելավված փորձ» արտահայտությանը։ Փոխարինեք ընդհանուր խոսքը սցենարով, որը նման է իր իրական օրվան։
Պատկերացրեք փոքրիկ բժշկական կենտրոն, որը երեկոյան ժամերին Instagram DM-ով ստանում է այցելության հարցումներ։ Նախկինում պատասխանն ուղարկվում էր միայն առավոտյան, և մի մասը գնում էր մրցակիցների մոտ։ 24/7 ավտոմատ հոսքի դեպքում հաճախորդը նույն զրույցում ընտրում է ժամ, հաստատում, և կենտրոնը առավոտյան տեսնում է արդեն լրացված գրաֆիկ։
Սա հենց այն արդյունքն է, որի համար ստեղծված են մեսենջինգի վրա հիմնված ավտոմատացման հարթակները։ Staffono.ai-ի միջոցով բիզնեսը կարող է գործարկել AI աշխատակիցներ, որոնք պատասխանում են հարցերին, նախնական որակավորում են անում և բարդ դեպքերը փոխանցում են մարդուն, որպեսզի արագությունն ու որակը պահպանվեն նաև թիմի բացակայության դեպքում։
Բարելավումները հաճախ «անտեսանելի» են, ուստի հեշտ է թերագնահատել դրանք։ Հնարքը այն է, որ դրանք թարգմանեք զգալի արդյունքի։
Փոխարենը.
Գրեք.
Եթե ունեք չափումներ, տվեք դրանք։ Եթե չկան, բացատրեք նպատակը և սպասվող ազդեցությունը օգտատիրոջ տեսանկյունից։
Տարածումը կարևոր է։ Եթե թարմացումը հայտնաբերվում է միայն բլոգում, կիրառությունը դանդաղ կլինի։ Գնացեք այնտեղ, որտեղ մարդիկ արդեն որոշումներ են կայացնում.
Շատ թիմեր բաց են թողնում մեսենջինգը որպես կիրառության ալիք։ Եթե հաճախորդները ձեզ գրում են WhatsApp-ով կամ Instagram-ով, ճիշտ ժամանակին ուղարկված կարճ հաղորդագրությունը կարող է ավելի արդյունավետ լինել, քան երկար նամակը։ Staffono.ai-ն կարող է օգնել ավտոմատացնել թարմացման հետ կապված հարցերը, անմիջապես պատասխանել «ինչ փոխվեց» հարցերին և ուղղորդել օգտատիրոջը դեպի հաջորդ քայլը առանց աջակցման թիմի ծանրաբեռնման։
Յուրաքանչյուր թարմացում ունի օգտագործողների տարբեր խմբեր. վաղ ընդունողներ, զգուշավորներ, և դիմադրողներ։ Զգուշավորների համար առաջարկեք անվտանգ փորձարկման ճանապարհ.
Անվտանգությունը նույնպես ֆունկցիա է։ Երբ մարդիկ իրենց անվտանգ են զգում, փորձում են, և փորձելուց հետո սկսում են կիրառել։
Եթե ուզում եք կրկնվող ձևաչափ, օգտագործեք այս հաջորդականությունը.
Այսպես ձեր հաղորդագրությունները դառնում են կանխատեսելի, իսկ կանխատեսելիությունը ժամանակի ընթացքում կառուցում է վստահություն։
Հայտարարությունը սկիզբն է, ոչ թե վերջը։ Թողարկումից հետո հետևեք ազդանշաններին.
Հետո բարելավեք և պրոդուկտը, և հաղորդագրությունը։ Եթե նույն հարցը կրկնվում է, նշանակում է հայտարարությունը բավարար հստակ չի պատասխանել։ Եթե ֆունկցիան չեն օգտագործում, հավանաբար «ինչ անել հաջորդիվ»-ը չափազանց անորոշ է կամ թանկ է թվում։
Լավ թարմացումները պարզապես չեն տեղեկացնում։ Դրանք ստեղծում են շարժ։ Երբ թարմացումներին վերաբերվում եք որպես վարքագծի ձևավորման, յուրաքանչյուր թողարկում դառնում է կիրառության իրադարձություն, պահպանման լծակ և աջակցման բեռի նվազեցում։
Եթե ձեր փոփոխությունները կապված են հաճախորդների հաղորդակցության, ամրագրման կամ լիդերի մշակման հետ, օգտակար է ունենալ ավտոմատացում, որը կարող է բացատրել փոփոխությունը, ուղղորդել օգտատիրոջը և անմիջապես կատարել նոր հոսքը։ Staffono.ai-ը (https://staffono.ai) տրամադրում է 24/7 AI աշխատակիցներ այն ալիքներում, որտեղ ձեր հաճախորդներն արդեն գրում են, որպեսզի ձեր բարելավումները վերածվեն իրական գործողությունների, ոչ թե պարզապես հրապարակման։ Եթե ուզում եք, որ հաջորդ թարմացումը բերրի ավելի շատ ամրագրումներ, ավելի արագ պատասխաններ և հարթ փոխանցումներ վաճառքի մեջ, Staffono.ai-ի հնարավորությունները ուսումնասիրելը կլինի տրամաբանական հաջորդ քայլը։
