Բլոգի մանրամասներ

Արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիան զարգանում է այնքան արագ, որ հաճախ «նորը» շփոթվում է «օգտակար»-ի հետ։ Մոդելների թողարկումները, բենչմարքների աճը և ցուցադրական դեմոները հեշտությամբ կարող են շեղել թիմերին, մինչդեռ իրականում գնահատվում են արդյունքները` արագ պատասխան, բարձր կոնվերսիա, քիչ սխալներ, ցածր սպասարկման արժեք և ավելի լավ հաճախորդային փորձ։ ԱԻ հնարավորությունների և բիզնես արժեքի միջև բացը սովորաբար առաջանում է տվյալների թուլությունից, չափման բացակայությունից և փխրուն ինտեգրացիաներից։

Այս ամփոփագիրը կենտրոնանում է այն նորությունների և միտումների վրա, որոնք իրականում ազդում են կառուցման վրա, և դրանք վերածում է գործնական որոշումների։ Որպես օրինակներ կօգտագործենք հաղորդագրությունների և վաճառքի ավտոմատացումը, քանի որ հենց այնտեղ են ԱԻ համակարգերը դառնում «պատասխանատու»` իրական ժամանակում, հաճախորդի հետ ուղիղ շփման մեջ։ Staffono.ai-ի նման հարթակները ստեղծված են այսպիսի միջավայրերում ԱԻ-ն օպերացիոն դարձնելու համար` ապահովելով 24/7 ԱԻ աշխատակիցներ, որոնք վարում են հաղորդակցություն, ամրագրումներ և վաճառք WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger և վեբ չաթ ալիքներում։

Ի՞նչն է իրականում փոխվում ԱԻ-ում հենց հիմա

Ամենամեծ փոփոխությունը միայն «ավելի խելացի մոդելները» չեն։ Ավելի հասուն է դառնում ամբողջ էկոհամակարգը, որը ԱԻ-ն դարձնում է արտադրական։ Այս պահին առանձնանում են մի քանի միտումներ.

• Մուլտիմոդալ ԱԻ-ն դառնում է նորմա։ Տեքստային օգնականը այլևս միակ ձևը չէ։ Մոդելները ավելի լավ են աշխատում պատկերների, ձայնի և փաստաթղթերի հետ, ինչը կարևոր է, օրինակ, հաշիվ-ապրանքագրերի սքրինշոթ կարդալու կամ ապրանքի լուսանկարով խնդիրը հասկանալու համար։
• Գործիքների օգտագործումը (tool use) դառնում է պարտադիր։ Ամենաօգտակար համակարգերը կարողանում են կանչել API-ներ, թարմացնել CRM, ստեղծել տոմսեր, ուղարկել վճարման հղումներ և իրական գործողություններ կատարել։ Հաղորդագրություններում սա տարբերությունն է «օգնող խոսքի» և «լուծված խնդրի» միջև։
• Փոքր և մասնագիտացված մոդելները հաճախ հաղթում են։ Շատ թիմեր անցնում են «մոդելների պորտֆելի» մոտեցման` մեկ ուժեղ ընդհանուր մոդել և մի քանի փոքր մոդելներ դասակարգման, ուղղորդման, տվյալների դուրսբերման և համապատասխանության համար։
• Ընդունումը սահմանափակվում է վստահությամբ։ Գաղտնիության, իրավական և հուսալիության պահանջները ստիպում են ներդնել ավելի լավ լոգավորում, գնահատում և կառավարում։ Սա դրական է, որովհետև նվազեցնում է «սև արկղ» վախը։

Գործնականում սա նշանակում է, որ կարող եք կառուցել միաժամանակ ավելի ունակ և ավելի վերահսկելի համակարգեր, եթե ԱԻ-ին վերաբերվեք որպես արտադրանքի, ոչ թե փորձի։

Միտումների ֆիլտր. հարցեր, որոնք նորությունը դարձնում են կառուցման որոշում

Երբ նոր մոդել կամ ֆունկցիա է հայտնվում, նախքան ձեր համակարգը փոխելը տվեք հետևյալ հարցերը.

• Ո՞ր աշխատանքն է սա բարելավում։ Օրինակ` WhatsApp-ում առաջին արձագանքի արագություն, ամրագրման ավարտման տոկոս, մարդու փոխանցումների նվազում, լիդերի որակավորում, կամ բողոքների նվազում։
• Ո՞րն է իրական արժեքը և ծախսի կառուցվածքը։ Հաշվեք ոչ միայն մեկ հարցման արժեքը, այլ նաև ուշացում (latency), կրկնափորձեր և մարդու ստուգման ծախսը, երբ ԱԻ-ն անորոշ է։
• Ի՞նչ տվյալներ են անհրաժեշտ։ Եթե չեք կարող տրամադրել ճիշտ գներ, առկայություն, կանոններ կամ CRM կոնտեքստ, ապա «ավելի խելացի» ԱԻ-ն կարող է նույնքան վստահ սխալվել։
• Ինչպե՞ս եք չափելու։ Նախօրոք սահմանեք չափանիշներ` լուծման տոկոս, կոնվերսիա, միջին սպասարկման ժամանակ, ինքնուրույն լուծումների մասնաբաժին և հաճախորդային բավարարվածության ազդակներ։

Գործնական գաղափար. կառուցեք ԱԻ-ն որպես համակարգ, ոչ թե մեկ պրոմփթ

Շատ թիմեր դեռ ԱԻ-ն պատկերացնում են որպես պրոմփթ, որը տալիս է պատասխաններ։ Բիզնես ավտոմատացման մեջ սա արագ կխափանվի։ Արտադրական օգնականը պետք է ունենա մի քանի շերտ.

• Զրույցի վիճակ (ինչ է արդեն քննարկվել, ինչ է սպասվում, ինչին է հաճախորդը համաձայնել)
• Բիզնես կոնտեքստ (կատալոգ, գներ, առկայություն, կանոններ, առաքում, հասցեներ)
• Ինքնություն և նպատակ (ով է գրում, ինչ է ուզում, որքան է շտապ)
• Գործողությունների գործիքներ (ամրագրում, CRM թարմացում, վճարում, տոմս)
• Անվտանգության կանոններ (ինչ չի կարելի անել և ինչպես փոխանցել մարդուն)
• Չափում (լոգեր, արդյունքներ, հետադարձ կապ)

Հենց այդ պատճառով շատերը ընտրում են հարթակային լուծումներ։ Staffono.ai-ը ստեղծված է հաղորդագրությունների վրա հիմնված բիզնեսների համար, որպեսզի ԱԻ աշխատակիցը կապվի իրական ալիքների և գործարքների հետ, ոչ թե պարզապես տեքստ գեներացնի։

Օրինակներ. ինչպես միտումները դարձնել հաղորդագրությունների և վաճառքի շահույթ

Օրինակ 1. լիդերի որակավորում, որը չի հիշեցնում հարցաթերթիկ

Նորությունների միտում` լեզվի ավելի լավ ընկալում և կառուցվածքային տվյալների դուրսբերում։ Գործնական կիրառություն` վեբ ֆորմայի փոխարեն թող զրույցը հավաքի նույն տեղեկությունը բնական հերթականությամբ։

• Սկսեք մեկ հեշտ հարցով` «Ի՞նչ եք փնտրում»։
• Դուրս բերեք հիմնական դաշտերը` ծառայության տեսակ, տեղակայում, ժամանակացույց, բյուջե, քանակ, նախընտրելի կապի եղանակ։
• Մեկ նախադասությամբ հաստատեք` «Ճի՞շտ եմ հասկացել, որ ձեզ պետք է X-ը Y-ում, մինչև Z»։
• Ուղղորդեք կանոններով` բարձր մտադրություն ունեցող լիդերին առաջարկեք հանդիպման/զանգի ամրագրում, մյուսներին տվեք օգտակար տեղեկատվություն և ֆոլոու-ափ։

Staffono.ai-ի միջոցով սա կարող է աշխատել WhatsApp-ում կամ Instagram-ում, որտեղ ձեր լիդերը արդեն կան, իսկ որակավորված տվյալները ավտոմատ կարող են փոխանցվել CRM, որպեսզի վաճառքը չկորցնի ժամանակը ձեռքով տեղափոխելով հաղորդագրությունները։

Օրինակ 2. ամրագրումների ավտոմատացում իրական սահմանափակումներով

Նորությունների միտում` tool use և տվյալների որոնում (retrieval)։ Գործնական կիրառություն` ամրագրումը պետք է հիմնված լինի իրական հասանելիության վրա։ Եթե ԱԻ-ն չի ստուգում օրացույցը, նա կարող է խոստանալ սխալ ժամ։

• Միացրեք ԱԻ-ին ձեր scheduling համակարգին կամ հասանելիության պարզ API-ին։
• Պարտադրեք, որ օգնականը առաջարկի միայն վավեր ժամեր և խնդրի հաստատում։
• Հաստատումից հետո ստեղծեք ամրագրում, ուղարկեք հաստատում և վերամրագրելու կանոններ։
• Ավելացրեք «քաղաքականության կանոններ»` կանխավճար, չեղարկման պատուհան, հասցե։

Staffono.ai-ի 24/7 ԱԻ աշխատակիցները նախագծված են նման օպերացիոն հոսքերի համար` կառավարելով ամրագրումները և ֆոլոու-ափը հաղորդագրությունների ալիքներում հետևողական ձևով։

Օրինակ 3. հետգնման աջակցություն, որը նվազեցնում է վերադարձները

Նորությունների միտում` մուլտիմոդալություն և ավելի լավ reasoning։ Գործնական կիրառություն` հաճախորդները խնդիրների դեպքում հաճախ ուղարկում են սքրինշոթներ, լուսանկարներ կամ ձայնային հաղորդագրություններ։ Եթե ԱԻ-ն կարող է դրանք հասկանալ և տալ ճիշտ հաջորդ քայլը, դուք կկրճատեք էսկալացիաները և կորուստները։

• Թույլ տվեք ուղարկել խնդրի լուսանկար և դասակարգել (վնաս, բացակայող մաս, սխալ չափ, տեղադրման դժվարություն)։
• Տվեք կարճ քայլերով ուղեցույց և ստուգեք արդյունքը հարցերով։
• Մարդուն փոխանցեք միայն այն ժամանակ, երբ հավաքված են անհրաժեշտ տվյալները (պատվերի համար, լուսանկար, ցանկալի լուծում)։

Նույնիսկ եթե ամեն ինչ չի ավտոմատացվում, «տվյալների հավաքում մինչև փոխանցում» մոտեցումը կարող է կտրուկ արագացնել լուծումը։

Ինչպես դարձնել ԱԻ-ն հուսալի. նվազագույն կարգապահություն, որը վերադարձ է տալիս

Նախապես սահմանեք ձախողման սցենարները

Գրեք, թե ինչ է սխալը` սխալ գին, չունեցող ապրանքի խոստում, վերադարձների սխալ կառավարում, զգայուն տվյալների հավաքում, անհարգալից տոն։ Յուրաքանչյուրի համար սահմանեք պարտադիր վարքագիծ։ Օրինակ` գնի հարցում անորոշության դեպքում ԱԻ-ն պետք է ստուգի աղբյուրը կամ հարցնի հստակեցնող հարց, ոչ թե գուշակի։

Օգտագործեք վստահության վրա հիմնված հոսքեր

• Բարձր վստահություն - ԱԻ-ն լուծում է և գրանցում արդյունքը։
• Միջին վստահություն - ԱԻ-ն տալիս է մեկ լրացուցիչ հարց։
• Ցածր վստահություն - ԱԻ-ն փոխանցում է մարդուն` կարճ ամփոփմամբ և հավաքված տվյալներով։

Չափեք ճիշտ արդյունքները

Հաջողությունը «զրույցների քանակը» չէ։ Չափեք արժեք ստեղծող ցուցանիշներ.

• Լիդից հանդիպում կոնվերսիա
• Ամրագրման ավարտման տոկոս
• Ինքնուրույն լուծումների մասնաբաժին
• Միջին արձագանքի ժամանակ
• Վերադարձների և բողոքների դինամիկա

Եթե օգտագործում եք Staffono.ai, հաշվետվությունները կապեք այս արդյունքների հետ և շաբաթական վերանայեք զրույցների փոքր նմուշ` նոր սխալ օրինաչափությունները տեսնելու և սցենարները թարմացնելու համար։

Կառուցողի ցուցակ. ինչ անել այս շաբաթ

• Ընտրեք մեկ հոսք հստակ ROI-ով, օրինակ` WhatsApp-ում լիդերի որակավորում կամ Instagram-ում ամրագրում։
• Քարտեզագրեք տվյալների աղբյուրները` կատալոգ, օրացույց, քաղաքականություններ, CRM դաշտեր։
• Գրեք «ճշմարտության կանոններ»` ինչն է պարտադիր ստուգվում համակարգից և երբեք չի գուշակվում։
• Դիզայն արեք էսկալացիան պարտադիր փոխանցման ամփոփման ձևաչափով։
• Ստեղծեք գնահատման հավաքածու 30-50 իրական զրույցներից և ամսական գնահատեք։

Որտե՞ղ է գնում այս ամենը

Ակնկալվում է, որ համակարգերը կդառնան ավելի ինքնուրույն, բայց հաղթելու են նրանք, ովքեր համատեղում են ինքնավարությունը սահմանափակումների հետ։ Հաճախորդին չի հետաքրքրում, թե ձեր օգնականը «ագրենտ» է, թե ոչ։ Նրան հետաքրքրում է, որ պատասխանն արագ է, ճիշտ, ամրագրումը ճիշտ ժամին է, և խնդիրը լուծվում է առանց կրկնվող հարց ու պատասխանի։

Եթե ձեր բիզնեսը աշխատում է հաղորդագրություններով, սա լավ պահ է ներդրելու համար։ Ալիքները արդեն այնտեղ են, որտեղ հաճախորդն է, իսկ ԱԻ-ն այսօր կարող է աշխատել ավելի շատ լեզուներով, նպատակներով և ֆորմատներով, քան նույնիսկ մեկ տարի առաջ։ Մնացածը օպերացիոն աշխատանք է` գործիքների միացում, կանոնների կիրառում և արդյունքների չափում։

Եթե ցանկանում եք անցնել փորձերից դեպի չափելի արդյունքներ, արժե դիտարկել ԱԻ աշխատակցի ներդրումը, որը կառուցված է իրական հաղորդագրությունների օպերացիաների համար։ Staffono.ai-ը օգնում է ավտոմատացնել հաճախորդների զրույցները, ամրագրումները և վաճառքը WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger և վեբ չաթ ալիքներում, որպեսզի ձեր հոսքը չկանգնի նույնիսկ այն ժամանակ, երբ թիմը օֆլայն է։